获奖公布:
获得技术图书《机器学习Web应用》:
请以上5位获奖人员在9月30日前将姓名、电话、邮箱、公司、职务、快递地址站短给 yejia80550708 ,以便尽快给大家发放礼品。
话题背景:
20年前,IBM研制的深蓝计算机勉强战胜俄罗斯棋王卡斯帕罗夫,它在体力上的优势似乎比智力方面更明显。但前不久,谷歌的AlphaGo打败了围棋高手柯洁,它擅长走快棋,招法狠毒,令人类高手胆颤。由此可见,近年来,人工智能技术随着硬件、大数据、机器学习技术的发展,取得了长足的进步。
机器学习技术作为人工智能的一个子领域,研究和应用热潮不减,机器学习将以相同的方式,改变执行数据运算的方式,减少人工干预的需要,将优化的工作交给机器和算法。数据处理人员将不再直接控制数据,而是通过控制算法间接控制数据,基本上来讲,需要重复执行相同运算的活动都可以受益于机器学习。
机器学习应用离开实验室,进入市场营销、销售和金融等行业,他既吸引人又充满挑战。无疑下一个十年的赢家,将会是那些能够理解非结构化数据,并且能够基于这些数据以可扩展的方式做出决策的公司或个人:除了机器学习,我还没有看到哪种方式能实现这样的伟业。SO, 今天我们就来谈谈机器学习这项伟业~
话题讨论:
1、 机器学习应用于web入侵检测方面存在不小的挑战,其中最大的困难就是标签数据的缺乏,有什么方法、模型或者是思路可以解决这一问题? 2、 通过机器学习以及大规模数据的统计,电脑可以无限逼近人脑的能力么?如果可以,哪些能力是比较容易被逼近的? 3、 在机器学习中有哪些典型的Online算法?或者说,在机器学习中的常用模型中,哪些支持Online算法? 4、 长期用 C++ 和 MATLAB 做机器学习的你,有没有遇到一个让你相见恨晚的语言或包?
活动时间:
2017年7月31日—8月25日
活动奖励:
本期活动,我们将特设1个最佳优胜奖,送SACC2017大会门票一张;
同时,我们将会选取5个精彩回复,各送技术图书《机器学习Web应用》一本;
作者: 【意】Andrea Isoni(爱索尼克) 译者: 杜春晓 责编: 陈冀康 出版社:人民邮电出版社 ISBN:9787115458520 出版时间:2017-07-01 开本:16开 版次:1 分类: 智能技术 > 机器智能 > 机器学习
SACC 2017 来啦~ 2017中国系统架构师大会(SACC2017)将于10月19-21日在北京新云南皇冠假日酒店震撼来袭!
今年,大会以“云智未来”为主题,云集国内外顶级专家,围绕云计算、人工智能、大数据、移动互联网、产业应用等热点领域展开技术探讨与交流。本届大会共设置2大主会场,18个技术专场;邀请来自互联网、金融、制造业、电商等多个领域,100余位技术专家及行业领袖来分享他们的经验;并将吸引4000+人次的系统运维、架构师及IT决策人士参会,为他们提供最具价值的交流平台。
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