遭遇大数据 我们的存储如何应对？欢迎参与！（获奖名单已公布2013-1-17）

yzkarchive

1、        你所在的企业是否也遇到了大数据的问题？具体表现在哪些方面？
大数据的问题很多，最明显的问题就是热点盘的问题。系统都是逐步升级的，关键业务一般都放在最初设计的硬盘中，在业务量增长后，很容易形成热点盘，做热点盘数据迁移不容易，需要分析，查数据，怎么分配到新增加的硬盘上等一系列的工作，耗时费力，每一次业务的增长都容易遇到这样的问题，怎么能自动调整热点盘的数据，让热点盘能自动冷下来？

renxiao2003

MARKg gh .

wang290

从大数据的这个名词定义中我们就可以看出来，所谓的大数据是个技术难题。但实际情况是，真正启动大数据项目后，企业和组织所面临的不仅仅是技术和工具问题，更重要的是要转变我们现在企业公司内部所有的组织架构和思维。

各个部门和分支机构间的不同格式的数据，如何将这些数据整合到一块就是一个首要问题。

大数据的第一步，数据治理。

dengbao2001

围观中，等待大家的分享

send_linux

dengbao2001 发表于 2013-01-08 09:29
围观中，等待大家的分享

让大家提出问题啊，欢迎参与，会有人帮忙回答的：）

dengbao2001

回复 16# send_linux

汗一个！


   

dengbao2001

第三个案例与我们有点类似。

因为我们的全球性企业，SAP是公司的核心系统之一，不过这个方面因为不属于Site IT负责，具体的情况不知道。

作为我们Site的应用，按照审核的一些要求，一般的数据都是保留3年的，3年后可以销毁，只有生产数据是保留10年。

大数据对我们还是一个模糊的概念，我们在线的数据不会达到大数据的级别的，通过达到了一定时间，会将数据进行归档的。

可能由于行业的不同，像电视台这些，视频编辑、播放，很希望有人能分享下经验。

xike2002

个人认为对于大数据，我们不应该只关注数据量具体有多大，

而是应该更多的关注如何对于庞大的数据进行分类，构建合理的数据模型和存储模型至关重要，以便于高效合理的存储这些数据。

chuxiaomeibiye

楼上说的是指备份、归档方面吧？

FB开源的Open Vault会不会有帮助？ 我看到一些厂商在用Hadoop里面的HDFS和MapReduce这些技术，这个能解决问题么？

xjhns

1.目前对大数据的定义是什么？指的是大量的非结构化数据吗？

2.对于共享视频文件、CAD图片等场景，是不是用昆腾的StorNext就能解决了！

3.目前很多互联网企业采用开源、分布式架构，相关概念、解决方案也是由他们提出与推广。那么对于非IT行业来说，因为维护的问题，往往需要稳定可靠、好维护的商业化解决方案，可能厂商的解决方案更合适一些。