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楼主: pipihappy8888
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[存储网络] 【大话IT】电商突击战:流量高峰如何破解IO瓶颈? [复制链接]

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发表于 2014-12-22 16:29 |显示全部楼层
回复 1# pipihappy8888


本人从业于互联网企业,虽然比不上那些电商,每天上亿的访问还是有的。这里小小谈下体会.其实系统中的i/o问题就如其名 分为读和写的问题。

读的问题解决方法一般都是做cache用memcache等用内存读来提高读取能力,这里要解决的主要是数据恢复和数据同步的问题。

写的问题              一如果你有钱可以任性可以提高你的硬件水平比如上磁盘整列什么的提高i/o的吞吐水平

                         二如果你不能任性,那么一般还是采取集群的方式来解决,其实对于淘宝,京东这种规模的电商再任性你也无法在硬件i/o上赶上需求,解决之道还是用分布式或集群的方式吧i/o的需求分散到多个机器上去解决,那么要解决的就是数据同步,资源竞争,集群划分的问题。
                         三如果即使集群也不能满足你的需求,毕竟集群和分布式的拓展仍然会受限于其他因素如网络架构等,那么这时候你就只好去修改系统的框架,优化系统对i/o的读写需求,简化i/o读写,这个方法或许能带来质的提升。
         


   

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发表于 2015-01-09 11:31 |显示全部楼层
这活动还没结束么?

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发表于 2015-02-09 00:38 |显示全部楼层
回复 84# michael1983


    读写分离的做法是比较普遍的,不过还是有瓶颈所在,一般就是那些竞争资源的读写瓶颈,你量达到一定程度的时候会无法承受. 延迟,数据一致性都会被挑战,这时候就需要架构上的优化,多主或者对资源拆分等.因项目而异
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