【大话IT】Power8为大数据而生：IBM “开放”尺度有多大？（已公布获奖名单）

heguangwu

1.若干年前，英特尔正是以“开放”为武器，逐渐蚕食了POWER的市场份额;而今，IBM却反过头来，拿出了更大的“开放”尺度，来反攻英特尔。在大家火拼开放的时代，到底谁开放得更为彻底？您更看好谁？请畅所欲言。
惯性的力量很大，IBM即使现在加速也比不上Intel，市场做大后除非另开战场，比如创新才能颠覆领导者

2相比于传统的服务器最多有2个核，.IBM 最新武器POWER8 微处理器芯片配有12个内核，每内核含八线程，相当于执行总线程数达到96 个。这个到底有多大威力呢？在商业智能报告、数据搜索、可视化、应用预测分析等大数据与分析业务场景中，尤其在复杂查询和报表至关重要的应用环境下，基于Power8技术的服务器在数据分析速度上是否能完胜x86架构？请结合案例谈谈您的理由。
现在分布式技术已经比较成熟，单机的能力再强也比不过集群

3.业内首个基于Power平台的NoSQL数据库加速解决方案，依托Power系统CAPI高性能和Flash系统的高容量实现键值数据库的加速，那么IBM Power CAPI加速器与非CAPI加速器相对比到底有哪些优势？基于CAPI技术的Power8在云和大数据环境下可能会有哪些应用场景？
不清楚，只是感觉专有硬件出路越来越窄

4.IBM在SoftLayer身上倾注了心血，近日有消息称SoftLayer将推出基于OpenPower的服务器，为IT基础设施锦上添花，这种基于Power 8 架构的全新裸机服务器，支持运行Linux应用程序，您是否看好？Linux on Power8在云部署和云管理方面有哪些优势？
不看好，没有任何优势

5.以OpenStack为标准的云平台正在成为用户IT基础架构的核心，IBM作为OpenStack基金会的白金会员，代码贡献排名第三，成为了OpenStack的主要玩家。基于OpenStack的IBM Cloud Manager 4.2版本有哪些亮点？在云管理上有哪些优势？
即使IBM在Openstack的代码贡献率第三也改变不了，openstack是一个开放的平台而不是IBM专有的，即使IBM不贡献出来开源晚点照样出来

heguangwu

在云时代，IBM还想玩硬件？
个人认为，云时代的硬件出于成本大公司应该以DIY为主，找贴牌厂商按需求定制，这个成本一算下来可不是小数目
除了那些不差钱的主才会去买昂贵的品牌机