【好书推荐+有奖讨论】围观美女图像工程师如何玩转抖音、天天P图的美颜算法！

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（1）各类美颜算法的基础技术是什么，是图像、是视频、还是AI？
只有先识别到人脸，才能够进行美颜。在动态美颜中，人脸识别的核心技术是“深度学习”，具体地就是在后台构建一个神经网络，然后利用海量的图片数据进行学习训练，最终生成一种能够自适应各种图片的算法。利用这种算法，就可以对任何一帧动态画面进行人脸识别。

（2）如何通过算法实现抖音视频中抖动、闪白、霓虹、时光倒流、视频反复、慢动作？
从相机采集到每一帧的画面都会由云端后台进行人脸识别，再标示出关键点的位置，结合图像处理技术，得到抖动、闪白、霓虹、时光倒流、视频反复、慢动作后的画面变成视频图像。

（3）国际上通用的视频美颜或美图类先进技术有哪些？国内和国际上的通用技术有区别吗？
就目前来说，直播美颜用的主流技术是OpenGL ES。它的好处首先是直接在GPU上运行的，所以性能高、功耗小，用在直播上比较划算。第二，它是跨平台的，iOS和安卓都支持，美颜效果能够直接在这两个平台上达到跨平台的效果。另外OpenGL ES有一个优势，就是有大量现成的开源库。比如像GPUImage，谷歌的grafika，还有基于安卓的一些具有实践意义的库，都是很常用的。网上也有一些比较热心的开发者把自己的美颜的算法直接开源，包括一整套解决方案，从采集到处理到美颜处理，到最后输出一个源编码，都有相关的解决方案。
美颜算法固然重要，但美更是一件很主观的事。算法写得非常优美和高效并不能保证美颜效果是最好的，所以用标准的算法处理后，还需要设计师依据自己的经验去进行调整。这就要求进行大量的测试，用技术手段结合人工去优化，才能保证最佳的美颜效果。