谈BIDW为啥实施时要分主题

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一说到BIDW，稍微知晓的朋友就会想起数据仓库、数据挖掘以及商业智能、OLAP等术语和应用。不过他们都是应用型系统，其核心价值是由于应用而产生的商业价值，那么是否发挥了其价值，发挥了多少价值，就和技术高低，技术难易程度没有太大直接关系了。

从学术来讲，一般会提到数据挖掘，这个由数学统计概率学而衍生的应用学问，由于有关联挖掘、预测挖掘等“神话”，被广大业界所推崇，很多毕业生也是从这些认识开始了BIDW领域。不过这些东西如何产生价值，如何能产生价值，将是很复杂的IT技术结合管理、市场、消费心理学等多种因素的结合，从数据质量、分析过程到执行力度，都能影响到最终价值。

这就说到实施时按主题的做法了。按照主题并非简单地分数据集市、分展现权限/界面，而是分析角度、数据质量分析等多种综合分析的一个精细化管理过程。所以成熟的大企业，有总部需要的分析主题、某些部分的分析主题、某些领域的分析主题、也有针对某个系统的分析主题。

从分析和执行来看，做好整条价值链，BIDW的实施人员的能力和思考范围远不能达到目标，BIDW人员可以提出一些成功案例引导，可以提供技术案例引导，但最为详细的应用需求和执行力，需要使用的用户有着对BIDW的深刻理解后，去分析和执行，逐步达到价值的体现。所以充分地和用户协作，挖掘用户对BI的使用潜力，让他们来一起推动BI的发展。

曾经很多“失败案例”，所谓失败，无非是用户不使用或很少使用，或者不承认这个系统的价值。产生这个问题的最终原因是沟通不够，或者用户的需求老是不能在BI系统中得到体现，比如开发出来的报表不是用户想要的，用户说你数据不对，那么你要知道用户核对数据的源系统是什么样的逻辑，用户想要的报表从格式到数据定义到底是怎样的。如果这些基本问题没解决，再好的技术不会有人用的。

所以BIDW的应用总会有瓶颈，但就看瓶颈出在哪里，如果是用户的沟通上，那么只有主动解决了沟通才能进行下去，如果是技术瓶颈，一般已经是用户用BI用得很好，很得心应手了，这样才会产生这个瓶颈。当充分挖掘了用户的智慧，挖掘了他们的分析能力，BI才能健康前进。当然用户的想法也会有局限性，对于不合理的需求，需要即时指出和说服，理性的用户不会执着于不合理的需求，除非某些定死的外包项目。

这也是分主题的另一个原因，BI的应用是一个一个的主题将价值体现出来的，每个主题要用好，离不开用户用得好，执行得好。当用户用得好后，用户不会“闲”下来，否则他们会失业，是吧？？？于是用户就会想，如果用好呢？比如如果发现将供应链更合理，如何让计划和实际执行得更合理，如何减少库存，如何减少次品率，如何让设计出来的产品更符合用户的消费需求。。。这么多问题，都可以从分析中找到较为合理的管理思路，在对待非正常问题时，相关部门可以用数据理直气壮地说话来减少公司损失。

数据仓库的逐步完善也可以分主题去完成，一个成熟数据模型不可能一成不变地拿到公司用得很好，分主题后，可以将数据质量分别逐步完善，从一个数据仓库整体来看，是无法脱离实际应用而自动完善数据质量的。

这也衍生出另一个问题，与其说是商业智能，不如说是一个挖掘人们分析的智慧、管理执行的科学性，所以有人说，越多的人使用BI，发挥更多人的智慧，才是现阶段成功的BIDW系统和应用，是否使用了哪种分析技术，反而成了其次，就拿经典的“啤酒与尿布”的故事来讲，即便你发现这个规律，是否就能取得商业的利润最大化呢？不一定，因为你执行的结果需要多种分析得到结果，卖得好啤酒与尿布，但如果其他商品卖少了，这不是老板想要的结果，所以用得好，执行得好，是最关键的。当然不是说技术不重要，技术是发现问题的手段，是基础要素之后，但是解决同一个问题，可以有多个技术手段选择，搞BI这行，需要很好地用各种技术，但不能局限在技术上。想起早期的火影里自来也和大蛇丸的对话，大蛇丸的追求是学到所有忍术和不死之法，而自来也不认同，大概意思是说忍术不在于多，而在于精通、用得好，他的忍道是坚忍。

昙花

创新永无止境

贵在坚持

lingonlei

学习了……