[原创]模式识别这行，做不强

jeanlove

我们先不管市场本身的局限性，一个市场上没有出现巨擎，本身说明有很多负面的问题。豆浆机且有巨擎，况且一个所谓的"高科技"领域。
    当然得这个行业有点特殊，除了大路货，汉王手写那样的普及型，消费性产品，能有个别大公司占据半壁江山以外，其他类型的产品都是小打小闹。因为它主要的应用是电子身份验证，考勤，公安领域等，因为一定的保密性，因此各家的产品之间，根本就不存在一个共同的行业技术的基础。模式识别不管在理论上多么成熟多么完善，在技术上都不存在一种"可以用来站立的巨人的肩膀"。操作系统软件在不断进化，办公软件在不断进化，编程语言在不断进化，后人的工作可以站在前人的肩膀上进行扬弃。但是模式识别软件似乎不行，一个产品线，后面的人只是做一些修补，新算法的提出，几乎不能吸收和改造原有的模式和内容，而是基本上需要进行一次整个流程的推倒重来。整个行业在"如何实现产品"这一块充满了低水平重复建设。方法的组合不能根本解决问题，它只是一些边界盲点的弥补和堆弃，而信息论的真理决定了信息越处理丢失越严重，这似乎陷入了一个悖论。
    然后就是行业内不存在标准。因为识别的对象是有限的，各家的实现标准都不同程度地"hack"了原始训练数据，所以通用性基本不存在----因为算法的修改和优化本身就是在这些原始训练集上面进行的。另一个问题是，各自几乎从0开始开发一个软件硬件和算法----这就好比每家公司都在不同的操作系统上面开发软件，你要购买的话和其他各家连正常的产品比较都无法做到，每一家都可以宣称自己的技术是最好的。因为没有普适性的解决方法(目前理论上也缺失，只有根据样本来逼近的各种所谓的nx的数学模型)，所有的算法，所有的产品都是攒出来的效果。
    再就是，因为保密性的要求，此类产品不可能采购大路货，要是万一被破解了怎么办呢？那么采购对象9成9就成了有关系的公司创办者或者代理人。产品的大部分利润也都流进了这种关系的圈子里面，如果你是这样的产品开发人员，那么你既看不到钱途，也看不到前途，因为产品本身和石头没区别：重要的是能卖出去的关系。
    无数的低水平重复建设开发出来的产品，就像60年代计算机操作系统普及之前的计算机行业一样：存在无数的种类，思想，产品线，可用性极差，经不起大规模检验，然后经常有公司冒出来：我们开发了一种新型的计算机软硬件一体化产品，实现原理上和谁都不一样，然后性能如何如何，功能如何如何复杂。那时候的巨型机的计算能力和可操作性比得上现在的PC么？因为在存在一个开放标准使得大家可以相互公平竞争之前，这个行业必然是充满混乱的，把原始人用的技术卖到火箭的价钱。
    不要说这个市场太小赚不到钱，市场是创造出来的，从前国人不喝牛奶，00年之后牛奶开始全国风行。后来牛奶出了问题，豆浆开始大行其道了。在九阳豆浆机之前，没看到哪个企业做豆浆类产品成功的，我们不能武断的说豆浆没有前途。我在这里没有说模式识别这个行业没有前途，而是，目前这个行业的状态非常不健康。作为一个程序员，感觉这个模式识别(其实应该叫模式分类更确切一些，识别本身包含了认知的概念)的知识再高精，也应当远离这个"人"没有多少价值的混乱行业。
    这个行业的程序员，IT人，很难成长，只是老板的关系实现的一个环节，算法弄好了让谁来实现都一样，你编的程序性能好健壮，比不上别的老板关系硬。因为客户不是消费者而是有关系的人，生产者便失去了地位。
(来自敝人的blog)