6月17日更新--“如何并行化我的应用”方案有奖征集活动方案提交阶段结束

图腾部落

活动时间：

5.6-6.15 方案收集
6.16-6.30 方案投票及评选
7.1-7.6 奖品发放

活动介绍：

多核计算平台的普及化使得并行（Parallel）或者并发（Concurrent）程序设计（这里不妨称它们为并行化程序设计）成为一种编程技术主流。其实并行计算的软件技术早已存在了几十年，然而其原来主要服务于高性能计算一类的应用，所以并行化编程一直也都为阳春白雪的光环笼罩。但对于初学者而言却仍可能难以循其径而入。其实，并行化的程序设计是有章可循的。

说出你现在正在做的应用系统，你的行业，你的问题是什么？你觉得哪些地方可以并行，具体来讲，你的并行策略是什么？

本次并行化方案征集活动面向所有程序员，提出的方案必须具备一下几点：

1、项目应用背景
2、应用的业务瓶颈、规模
3、具体并行化的想法
4、具体实施和效果

注：方案字数不得少于1000字。


活动奖品：

一等奖：1500元(1名)
二等奖：800元（2名）
三等奖：500元（3名）

方案提交方式：

直接在本贴回帖，帖出自己方案。或提交到活动邮箱qinli@it168.com皆可。

6月17日更新

本次活动方案提交阶段已经结束：

目前已收到方案：

刘硕 并行计算在基于遥感影像快速提取地震信息应用

宋铮 脸部识别系统的并行化应用

李波 第一次触电并行计算  

袁良 nVidia CUDA通用计算简介及优化方法概述

程豪 基于COO存储格式的稀疏矩阵 向量乘算法并行化方案

王梁 二维稳态热传导的问题CPUGPU并行求解

高原 全文检索系统的升级与开发

赵洪宇 并行化技术在测试工具开发中的应用

宁晋炜 优化双基地雷达定位精度分析

吴杨 多核加密技术的并行化研究

江哲 单点登录系统与并行化

邓新 并行化设计在信息安全领域的应用

迪八哥 基于GPU 的部分神经连接神经网络 在人脸性别识别中的应用

风辰 分子动力学模拟中非键力计算及邻居搜索在 GPU 上的实现

蒋浩 基于CUDA的大规模人群模拟计算

石丹 医学信号与图像处理算法中的并行化

张同舟 大数据进行傅里叶变换或者对数据进行高分辨功率谱估计

湘子 字符串并行处理项目

张勇 应用 fork-join 框架

李修宇 基于点集的Balance kd-tree的并行构建

lloves K近邻算法基于CUDA的实现

yu_single 关于并行化编程的一些感悟

洛欣 K均值算法基于CUDA环境的实现

请参与并提交作品的朋友查询本表单是否有自己的信息，如有遗漏请速联系我qinli@it168.com
，22日将进入评审阶段。

prolj

这个，我们在做，但是不能公开，NV可以出资1500W，我们可以考虑跟NV贡献一下成果。

gigabyte

这个，我们在做，但是不能公开，NV可以出资1500W，我们可以考虑跟NV贡献一下成果。
prolj 发表于 2010-05-06 18:40

    支持P阿姨

图腾部落

回复 2# prolj


这活动目的主要是让大家知道如何将程序并行化，学习的主要是思想，至于案例征集主要是让想学习并行化编程的初学者有个参考，毕竟并行编程跟普通PC编程差别很大，出发点如此。所以希望大家在可公开不泄密的情况下分享下自己的并行化经验。相互学习，共同进步嘛。

yu_single

之前做过的一个总结：http://blog.csdn.net/uuussseeennn/archive/2010/01/21/5219338.aspx

说明：里面没有用到CUDA，但总结了并行化编程的一些感悟，共享一下：）

send_linux

之前做过的一个总结：

说明：里面没有用到CUDA，但总结了并行化编程的一些感悟，共享一下：）
yu_single 发表于 2010-05-11 10:39

    谢谢分享啊，呵呵

紫罗兰梦幻

之前做过的一个总结：

说明：里面没有用到CUDA，但总结了并行化编程的一些感悟，共享一下：）
yu_single 发表于 2010-05-11 10:39

    感谢分享哈！

图腾部落

之前做过的一个总结：

说明：里面没有用到CUDA，但总结了并行化编程的一些感悟，共享一下：）
yu_single 发表于 2010-05-11 10:39

    {:3_189:}

ruijh

openCL vs CUDA？

曾参与过一个体系架构下的并行化开发工作，太烦琐了，最后不能算成功结束。
如今借助OpenCL/CUDA 也许会更容易些。业务逻辑并行化，数据并行化，算法并行化，都得考虑。

软件设计并行化架构搭好了，性能提升与进一步优化都有了很好的保障，否则都是半拉子优化

prolj

openCL吧，这个比较有希望，Intel的Ct肯定没戏了。