MM也需要暴露

快乐的兔子

原载：http://labs.chinamobile.com/mblog/31999_39505
是个说中国移动Mobile Market和APP Store比较的帖子。请大家拍拍砖。
MM也需要挑刺
    本文就MM和App Store的差异，提出了进行对MM挑刺活动的可能性，并从几个侧面分析了挑刺活动进行的难题和解决办法。

    MM的业务不似Apple的App Store，仅有一个系列的终端（即使只有一个系列也要维护几个操作系统版本），只需要适配一个终端系统上的软件，MM需适配多个操作系统，多个系统上不同系列终端的平台。简而言之，MM需要适配的至少是一个操作系统乘以版本类别的矩阵，在选择下载软件时，无一例外需要用户选择自己的手机型号。

    这样大的适配量，带来的是巨大的测试量，后端产品人员测试工作再好，也难以做到MM的应用用户端感受充分测试。前年公司内部的“数据业务挑刺”活动，大大刺激了员工使用数据业务的积极性，反馈意见相当多，虽然其间有很多不专业、很难抽象化的意见，但是从一个侧面反映了用户的需求，可以给产品设计和开发以及改进提供考虑依据。

    MM也需要“至善”，也需要多人智慧的参与。开展全公司的数据业务挑刺，可以预见的好处起码有三点：
1、可以刺激MM的使用和提高活跃度；
2、可以提高产品质量；
3、可以激发产品提供商根据意见积极修改产品，促进产业链良性发展。

    但是挑刺活动的意见，一大难题就是意见难以收集，相信当年接口该业务的领导同事都有同感，内部客户的意见是容易产生以下问题的：
1、提出问题的方式不规范，很难抽象化、一般化。内部客户也是客户，不搞计算机相关专业的占大多数，给软件提意见，也有点像提建议给基站选址，一千个人一千种声音。
2、提出问题的质量不高，容易浪费设计评估人力。
3、反馈力度不能被客户接受。一个问题反馈无数次，但由于某种原因不能这样改，始终没有反馈，意见如同进了黑洞听不见回声，会挫伤意见提出人的积极性，甚至意见一浪高过一浪，会造成意见的雪崩，对产品的态度从积极提意见变成永远不使用。

    那么数据业务挑刺应该遵循什么规则，才能使MM产品更加优秀呢？
1、从收集意见的来源规范，收集意见需要
2、从提供商的反馈规范，提供商有些很难有专职的客服人员答复这些问题，就需要遵循软件开发的规范，在发布产品的同时更新最新特性列表，给客户及时反馈，形成良性互动。
3、从意见到反馈的路径改进，每一个意见的评估都需要有系统化的方法，一个功能的改动（不是改进）需要考量很多客观的、可量化的因素，而不是因为这个客户来自联合国官员，或者这个客户要过生日需要一个生日惊喜。即使是UI这样的感性设计，都有一系列理论可以支持。这方面急需提出规范，或者增加开发者的相关经验。

仅就以上几点进行叙述，仍有很多未尽之处，还请各位专家和同行指点。