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“数据≠信息”:BI价值如何发掘? [复制链接]

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发表于 2011-06-02 16:17 |显示全部楼层
“数据≠信息”:BI价值如何发掘?


过去几年,BI(商业智能)是企业IT应用市场最热门的增长领域之一。面对海量的业务数据,越来越多的企业希望发掘其中的商业价值,许多BI项目随之启动。不过,许多企业在如何应对数据管理的挑战时犯下了一个重大的错误,它们并未意识到“数据并不等于信息”。对企业而言,“数据≠信息”这是个重要的概念,需要反复重复。通常情况下,企业需要经历以下三个步骤,将数据转变为信息。第一步,建立数据仓库。企业需要一个保存数据的场所,同时这些数据应该按照一定规则进行组织;第二步,构建BI系统。企业需要一种分析数据和生成报告的办法。第三步,分析。企业需要萃取数据、分析趋势、发现机会,以及找到新的客户细分等。
- `0 w' U  Z  o* G大多数的企业未能在其数据仓库和BI项目中加入第三个步骤,因此未能将数据真正转化为信息。为什么会发生这样的事情呢?
1 ]9 v- m7 m3 p; L; s8 w, m这实际上可以归结为一个与术语相关的问题。“商业智能”(BI)这个术语是导致这一状况的元凶。SAP(Business Objects)、IBM(Cognos)、甲骨文、微软等公司这一领域中的主流厂商从各自的角度来宣传描述“商业智能”这一术语,从而使自己处于有利的竞争位置。它们实际上是在告诉用户,如果购买了它们的软件,将自然而然地拥有收集企业业务情报的工具。而正是由于这些工具提供了“情报”,价格高昂也就理所当然。) Z/ K: N" Q4 r  R8 K0 S7 |
这是过去十年间最为有效的软件行业营销宣传之一。毫无疑问,这些软件公司拥有完成像报告、数据挖掘、仪表盘制作等任务的实用工具,但是把这些称为“商业智能”却对企业产生了误导。7 L7 d1 g& z3 K6 o) T( B; x1 A% q& @
为什么这么说呢?因为所有这些工具,以及其背后的战略和结构,都是为了向业务用户提供数据、而不是为其提供信息而设计的。这些工具实际上只是管道,业务用户使用这些管道从数据仓库获取数据。简单地形容,数据仓库是个箱子,BI工具是进出这个箱子的管道,即基础管线。0 v7 J7 k( N9 {( o2 B4 f
尽管部署可靠的数据仓库和BI基础设施非常重要,但真正的“商务智能”只发生在分析也添加到这个组合中的时候。数据仓库和BI基础设施让业务用户可以查询已有的数据,但只有分析才能使业务用户跨越已有数据当前的边界。
9 B9 O# e2 t  Y这是因为分析是由人来完成的,这些人可以超越机构中目前的数据限制来分析问题,甚至可以到企业的围墙之外去寻找答案。这正是将数据转化为信息的关键,它真正提供了“商务智能”。, Q# E8 d0 l5 D# e" b6 h2 H
当分析加入这一结构时,整个产品的功能更加强大。分析让企业超越报告,进入更高的决策和询问应用模式。分析为“将对业务产生最大影响的元素”打开了大门,其中包括营销宣传效力、定价、渠道划分、客户服务、供应链优化、减少风险、销售效力等。
; W2 I$ _& a  h  X' E; w6 _实现这一目标的惟一途径是,接受分析是任何BI项目关键组成部分的理念。缺少分析的BI项目只不过是报告功能的实现。因此,企业不应该只谈自己的数据仓库和BI战略,反之它们现在必须把分析当作商务智能的一种核心组件来接受。这种思想观念的转变将解开“数据≠信息”的难题。/ s0 F- R; C+ E* S
总结0 E7 z+ [7 l% \$ k" |$ W) o1 D
为什么“数据≠信息”?# D6 [/ T6 z. a  g
当前观念:数据仓库+ BI=数据1 j+ X3 R& i$ q
未来观念:数据仓库+BI+分析=信息
# ~+ P. B/ f" A1 a! \2 }分析将是IT部门下一个重要的增值产品。接受分析的企业将赢得发展的良机,拥有和推动它的IT部门将茁壮成长。
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