分享我生活中智慧的运算——赢取智能小家电

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一家区域通信提供商应用了一个预测模型和分析功能，以便更有效地服务和保留其客户。使用先进的数据模型，可以对客户转投其他供应商的倾向性进行每月的评分。该信息为客户服务经理提供了一个联系很有可能转投其他供应商的客户的机会，主动采取措施在客户转投竞争对手之前解决问题。

智慧的商务并不止步于销售。购买后提供数月以及数年的卓越客户关怀的良好声望也是一个有力的卖点。负责客户服务的高级主管正在利用客户信息预测服务需求。从产品安装和保修的同步化到更有效地管理和跟踪反馈，更顺畅的业务经营意味着更卓越的客户体验。

因为，总之，商务以满足客户为始，以回馈客户为终。

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全球许多医疗系统现在被推向一个危机四伏的发展阶段，这源于对降低成本、提高治疗质量和可得性，以及满足日益增加的运营要求的巨大压力。医疗体系的转变需要新的责任性水平，基于证据的治疗，以及医疗服务提供商、健康计划者/享受者、生命科学和供应商之间的协作。通过部署新业务模型和优化业务流程，医疗保健和生命科学体系中的所有实体都可以经济有效地进行，基于智慧 SOATM 的业务流程管理 (BPM) 能够优化业务、行政管理和临床流程，帮助快速响应不断变化的法律和法规要求。BPM 有助于现代化核心流程和系统（比如，医院信息和部门/附属机构系统、供应链应用、遗留索赔系统），支持新的临床实践、管理标准、成本收回方法和政府法规。

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建设更智慧的城市是为了将数字技术应用到物理系统中去，并利用所有产生的数据提高生活的空间，效率与质量。建设更智慧的城市也是将城市看作一个复杂系统，并利用其复杂性发现更多机遇的过程。建设更智慧的城市，归根结底是一个系统整合方面的挑战。

IBM 在应对这一挑战方面有超过 100年的实践经验。 我们是系统整合的专家。100年来我们成功分析并解决很多了全球最复杂的挑战，从社保到人类登月都不在话下。

如今，IBM 与全球数十个市政府合作，将从道路到污水处理系统的市政设施变得可感知，可整合。IBM 分析实时信息，为利益攸关合作伙伴提供可量化的价值。IBM 可以提供一些列非常有针对性的工具，帮助城市解决当前面临的问题。IBM 也有在实践中被验证的一系列战略，能够帮助城市快速见到投资回报。

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IBM 商业价值研究院也在最新发布的一份报告中指出，与收入相比，人们同样甚至更加重视当地的就业机会、就业环境和生活质量。报告指出：“生活质量和城市吸引力受到城市核心系统的严重影响：交通、政府服务、教育、公共安全性和卫生等。”
报告还指出，城市除了要构建能源、水资源、环境可持续发展、城市规划和基础架构之外，还要对四个重要领域给予高度关注：

缓解交通拥堵 加快对犯罪和紧急情况的响应速度，从而提高公共安全性 简化并且定制市民服务，包括高度重视教育和培训 有效利用医疗数据，以便提高医护质量、及早检查并防御疾病。

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未来智慧交通系统将使用传感器来收集实时数据，从而允许指挥人员预测拥堵位置并且提前采取措施防止塞车。

在不久的未来，这个系统将能够预测交通流速和流量，准确率高达 85%。此外，在能够收集到更多实时数据的交通高峰期，交通流量预测准确率可高达 90%。这意味着上班族可以查看未来 10到 60分钟内的交通状况，据此来选择路线。

这些具体的交通模型使新中国能够更加高效地部署资源，并且更加智能地使用现有基础设施，极大改善人们的出行环境。

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IBM 产品的性能和稳定性出众，包括相关软件、中间件、新技术的应用，都为北京市工商局的信息化提供了强大的支撑作用。同时，北京市工商局尊重 IBM 政府信息化的先进理念，专门组织团队到 IBM 中国创新中心学习，前沿的技术对政府信息化的实施启发很大，推动了信息技术和政府业务的不断融合。食品安全监管的实践可以总结为三大体系、六项机制，三大体系是食品安全网络和责任体系、食品安全检测体系和食品安全信用体系，六项机制是食品市场准入和退出机制，食品安全评估机制、突发事件应急处理机制、检测与监督抽查机制、信息发布机制、食品安全管理运行机制。目前，工商业务信息化基本上达到 100%。

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2010年，全球，30% 的数据都将是医疗信息，但所有信息却不能互通，X 光片是孤立的，病历是孤立的，患者病史是孤立的，保险单也是。IBM智慧医疗将尝试连接各种数据，为其赋予智慧。为不同患者提供科技化、人性化、透明化的医疗服务！

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在新医改中提出的总体目标是:建立覆盖城乡居民的基本医疗卫生制度，为群众提供安全、有效、方便、价廉的医疗卫生服务。

到 2020年，覆盖城乡居民的基本医疗卫生制度基本建立。政府主导、倾向基层、全民覆盖、均等化、公益性成为了本次医改的五个关键词。同时完善公共卫生服务体系、医疗服务体系、医疗保障体系和健全药品供应保障体系也是本次医改的重点。新医改中提出了要通过信息化手段，建立共享服务，也就是要在医疗服务整个环节里协同和整合。

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住院病人在全世界呈现出急速增长的趋势。这些新患者以 CT 扫描、X光及其他医学图像等方式生成了大量新数据，给医院基础架构带来了沉重压力。实际上，在整个世界的全部数据中，有 30% 属于医学记录和图像。病患的治疗水平很大程度上取决于医生能否根据需要尽快接入这些医学信息。

这也是中欧最大的医院 FN Motol 选择与 IBM 合作来部署自治愈存储解决方案以便安全地归档、复制和划分病人文件的原因。这个智能信息管理系统允许 FN Motol 的医生们从多个位置和系统来接入全部的医史信息。通过将新旧诊治结果进行比较，医生将能够更加轻松地发现病变趋势，从而对病人的治疗做出更加明智的决策。