有奖图书试读《Hadoop实战》 欢迎强力参与！

king_819

1、在工作中是否应用了hadoop？

目前的实际工作中还没有涉及到hadoop，随着业务的不断发展，就会涌现出海量、复杂的数据，如何全面、精确的分析这些数据，让企业为用户提供更便捷的服务，使用hadoop可以更好的分析和研究这些复杂数据

2、你认为hadoop的优势有哪些？

扩容能力强：能可靠地存储和处理海量数据
成本低：可以通过普通机器组成的服务器群来分发以及处理数据
高效率：通过分发数据，hadoop可以在数据所在的节点上并行地处理它们，这使得处理非常的快速
可靠性强：hadoop能自动地维护数据的多份复制，并且在任务失败后能自动地重新部署计算任务

3、谈谈你阅读完样章的感受

看完书的样章，此书可以全方位的了解hadoop，从初始到安装配置、计算模型、相关子项目，再到实际的生产案例，实战性比较强

qingchen2012

回复 19# yahoon


    了解，就是说技术还是要跟着需求和实际情况来走，而不能一味的盲目去追求新技术。

king_819

占位 这个是很好的

来补充下
1，在工作中是否应用了hadoop？2，你认为hadoop的优势有哪些？3，谈谈你阅 ...
kns1024wh 发表于 2011-11-22 14:31

    除了核心设计思想MapReduce和HDFS（Hadoop Distributed File System）外，Hadoop还包括了从类SQL查询语言HQL，到NoSQL HBase数据库，以及机器学习库Mahout等内容

kns1024wh

除了核心设计思想MapReduce和HDFS（Hadoop Distributed File System）外，Hadoop还包括了从类SQL ...
king_819 发表于 2011-11-29 15:26

    这种才是架构的革新

king_819

这种才是架构的革新
kns1024wh 发表于 2011-11-29 18:57

    发展到一定阶段的必然结果

king_819

海量数据出现后，怎样快速、高效、可靠并且只用相对比较低的成本去分析、提炼这些数据，使用这些数据更好的去服务用户，那么就需要架构的革新，Hadoop就是革新后的产物

chenyx

处理海量数据才是hadoop的特长

crazyhadoop

看到一篇文章说的很全，2012年，Hadoop必将风靡世界。


　　1.投资者看好Hadoop

　　目前，投资者十分看好Hadoop，并开始纷纷投资相关技术。从分布式层面上来说，Hadoop开源软件整体方案供应商Cloudera已获得7600万美元投资，分布式架构新成员MapR和Hortonworks分别融资2900万美元和5000万美元;而从栈的层面上来看，Hadoop海量数据分析平台Datameer、 Karmasphere和Hadapt已分别获得了1000万美元左右投资。大量专注这一技术的初创公司(如Zettaset、Odiago和Platfora等)更是如雨后春笋般迅速涌现。另外，投资机构Accel Partners最近还成立了一个总额为1亿美金的大型数据基金，专门用于投资基于Hadoop和其他核心大型数据技术的应用。

　　2.竞争孕育成功

　　Hadoop必将是未来的发展趋势，尤其是当涉及到集成管理等业务问题时。Hadoop也是Cloudera、MapR和Hortonworks能在赢取客户资源方面具有明显竞争优势的原因。

　　3.学习曲线

　　除了改善在分布式层面的管理和支持能力外，Cloudera、MapR和Hortonworks等公司已经开始着手提高Hadoop的易用性。同时，Karmasphere和Concurrent公司也已开始提供编写Hadoop流程和应用服务，而Datameer和IBM等公司正在努力将Hadoop普及到普通商业用户。随着越来越多的Hapdoop创业公司涌现，通过各种创新方法简化繁重的数据分析工作也将变得越来越常见。

　　4.用户是永远的黄金准则

　　懂得任何管理Hadoop集群和编写Hadoop应用是一回事，而将它有效地用于实际的分析管理却是另外一回事。在Hadoop World大会和网络博客上经常可以看到Walt Disney、Orbitz、LinkedIn、和Etsy等很多大公司通过讲述自己的亲身实践大赞Hadoop。用户口碑永远是最有效的宣传途径。这些大用户的“亲身试法”，对很多潜在用户来说是一种无形的鼓励，也能在一定程度上帮助他们认识“从何开始、去往何处”的问题。

　　5.无处不在的用武之地

　　像Oracle、MySQL和SQL Server等老牌数据库一样，虽然人们对此了解不多也不深，且容易被忽视，但它们无处不在，几乎所有人都听过。从长远来看，Hadoop也将发展到类似阶段。一旦遇到涉及大量非结构化的数据采集和处理时，Hadoop就有了用武之地。

　　6.内容多，功能强大

　　除了核心设计思想MapReduce和HDFS(Hadoop Distributed File System)外，Hadoop还包括了从类SQL查询语言HQL，到NoSQL HBase数据库，以及机器学习库Mahout等内容。Cloudera、Hortonworks和MapR都已在他们的分布式系统中加入了Hadoop项目。最近，Cloudera还成立一个名为Bigtop的项目，集成了所有Hadoop相关项目。作为一个幕后英雄，Hadoop未来必将应用于越来越多的领域，风靡全球。

kns1024wh

回复 25# king_819


    公认的架构 hadoop 就是google的架构的一个开源模型

kns1024wh

处理海量数据才是hadoop的特长
chenyx 发表于 2011-11-29 20:43

    移动也在hadoop上有应用的