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电梯直达

1楼 [收藏(0)] [报告]

发表于 2011-11-29 11:31 |只看该作者 |倒序浏览

一直听说Hadoop很火，EMC中国研究院院长都说了，数据分析家是一个好职业。想听听你们怎么看？

Hadoop中国2011:专访EMC中国研究院院长

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这是一张PPT的截图，感觉Hadoop真的是火了。

这是总结的一篇Hadoop的技术概要文章

深入浅出Hadoop：高效处理大数据

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yoyosys

腰缠万贯

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2楼 [报告]

发表于 2011-11-29 16:54 |只看该作者

wu mao

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innovate511

广告杀手

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3楼 [报告]

发表于 2011-11-29 19:00 |只看该作者

Sybase五毛，太没技术含量

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pangzwei

白手起家

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4楼 [报告]

发表于 2011-11-30 09:41 |只看该作者

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稍有积蓄

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5楼 [报告]

发表于 2011-11-30 22:17 |只看该作者

那Hadoop呢？这个是个好职业吧?

文中提到
Hadoop人才紧缺职位：数据分析师、数据工程师、IT数据管理。

Hadoop数据分析家熟知如何选择、安装及管理Hadoop集群。

Hadoop数据工程师负责数据处理，实现MapReduce算法。

Hadoop数据管理员熟知SAS与SPSS，负责创建、分析、共享、集成BI。

IBM等Hadoop厂商正提供Hadoop培训。

文中出处http://tech.it168.com/a2011/1111/1272/000001272648.shtml

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为了健康

白手起家

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6楼 [报告]

发表于 2011-11-30 22:25 |只看该作者

搞不懂啥意思

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7楼 [报告]

发表于 2011-12-01 11:31 |只看该作者

这一切都来自于“大数据”的驱动，难道我们过去的数据就不够大吗？

摘自对EMC中国研究院老大的采访稿
　1、存储一直是EMC的立身之本，它打败了IBM、HP等公司的存储业务。目前EMC可以说左手“云计算”，右手“大数据”。我们常说大数据，难道我们以前的数据不够大么?为什么现在就开始变大了?能不能谈一下您对大数据的理解。
　　数据确实比原来大多了，CPU的频率会定期翻倍，会以指数级别增长，具体到实际的应用中，有越来越多的厂商发现当数据越来越大时，在数据处理方面难以跟上。他们发现，当数据很大，没有太多的管理人员来处理这些数据，在一天之内分析数据时，数据仓库处理跟不上，存储也跟不上。我期待EMC提供一个跨存储、横向扩展的解决方案，只要把一个机器放上去，就能实现自动化扩展，不需要人工干预。

原文出处：
http://tech.it168.com/a2011/1102/1267/000001267782.shtml