价格离散度是指在市场上同类商品价格分布相对于某一中心价格分布的偏离程度。价格离散度同样也是衡量市场效率水平的一项重要指标。如果一个 市场的效率水平较高,那么消费者和零售商之间的信息不对称程度就会大为降低,市场上某种商品的均衡点的价格水平一般也应位于价格水平等于零售商边际成本 (P=MC)的价格水平,即实现了资源要素配置的“帕累托最优”的价格水平,这样,同类商品价格分布的离散程度也就较小。如果市场的效率水平较低,市场中 存在较强的市场分割,市场垄断,新的零售商进入的成本相当大,消费者和零售商之间的信息不对称程度也就很强,那么市场中同类商品价格水平的离散程度也就较 大,这样的市场其效率水平也就相当低。
互联网对提高市场效率方面有巨大贡献,尤其是大大降低了市场不对称程度。那么网上商城的价格离散度是否最低?众多研究发现,实际情况并不是这样,而且不同商品领域的价格离散度不一样,很多领域的价格离散度都高于传统市场。比如,《网络零售——定价策略与渠道选择》一书列举了几例:
- Lee在《What Makes Internet Users Visit Cyber Stores Again? Key Design Factors for Customer Loyalty》一文指出:根据对网上和网下的旧车拍卖市场进行对比研究,发现网上的价格水平较高
- Bailey在《Intermediation and Electronic Markets: Aggregation and Pricing in Internet Commerce》一文指出:通过对网络市场和传统市场的图书、音像、CD和软件的价格进行比较研究,发现网上价格较高,价格离散度较小
- Clemons在《Price Dispersion and Differentiation in Online Travel: An Empirical Investigation》一文指出:网上机票的价格离散度大于传统市场
- Brynjolfsson和Smith在《Frictionless Commerce? A Comparison of Internet and Conventional Retailer》一文指出:网上图书和CD的价格离散度也大于传统市场。
《网络市场效率与价格离散研究》一文列举了更多价格离散度或高或低的例子,并且试图解释价格离散度的原因,比如:
- 购物便利性
- 网上商家履约的可信度,包括
- 发货时间,即货物是否按照合同时间准时发出;
- 发送的货物是否符合所承诺的数量、质量;
- 对客户承诺的各种服务是否兑现。
- 产品信息:网上产品信息的深度可以降低网上的价格敏感性,社会性媒体以快速建立网上社交网络和大量发布UGC(User Generated Content)内容著称,从而催生社会化电子商务(Social Shopping)。
- 网络零售商的物流能力
- 进入网络市场的时间
- 网络零售商的信誉与品牌
- 消费者认知
- 转换成本
- 消费者分布状况
- 价格歧视
- 市场中的竞争者数量。但是在市场中,竞争者的数量和价格离散之间存在非线性的关系,Cohen 的最近研究指出:一个市场中替代者的出现是一把双刃剑,一方面竞争者的增多带来大量的替代产品,价格离散降低;另一方面,信息失真增多,消费者易被误导,反而导致价格离散增大
- 消费者参与和
- 产品普及率等13 个因素
采用实证的方法,对不同地域和不同时间的市场进行不同的观察和研究,结论可能不一样,但是,网上商城价格离散度并不总是很低是肯定的。
利用网上商城价格监测和竞争分析系统PriceCIS可以观测各种价格离散度情形。PriceCIS可以对所有网上商城价格进行监测,而且监测频度极高,通过比价、统计分析、数据挖掘等技术手段,对网上商城商品定价和价格竞争进行分析研究。PriceCIS是GooSeeker研发中心发布的一款竞争情报分析系统,与网络口碑和竞品分析系统SliceProfile同属于SliceSearch产品线。PriceCIS的技术基础是MetaSeeker云计算架构下的网络信息抽取和结构化,以及基于自然语言处理技术的同品和竞品分析引擎。
MetaSeeker被众多网上商城用来跟踪竞争对手的价格波动,似乎应该看到所有网上商城紧密跟进最低价格的情势,恰恰相反,除了个别网上商城以外,根 据PriceCIS监测的结果,并不是所有商城都采用跟进最低价格的策略。下图是PriceCIS的价格监测观察窗口,利用一些统计工具和数据挖掘工具, 该系统对苏泊尔品牌的厨具和厨用电器进行持续观察,可以发现很多定价规律。网上商城商品价格定价策略将在专门文章中讨论。