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IT 经理和系统管理员发挥着重要作用。他们实施的部署模型和 IT 基础架构将影响最终用户。支持分析的 IT 环境的前期规划是必需的，以相应地支持日常最终用户响应时间、定期峰值负载和夜间大型报告的生成。IT 环境还必需针对未来的用户数量增长进行规划，升级解决方案和 IT 环境，以及新分析功能的使用。IT 人员必需执行所有这些活动以提供一种无缝的体验并避免类似下面的问题：为什么周销售报告还没有完成？为什么城市犯罪仪表板没有像往常那样快速更新？系统关闭了吗？

分析和虚拟化

结合使用分析工作负载和高级系统技术可提供满足每个人需求的 IT 基础。系统虚拟化技术可提供满足分析最终用户需求所需的动态控制。这些相同的虚拟化技术可使 IT 团队的工作更轻松，方法是减少优化有限的系统资源所需的手工劳动量。在本篇文章中，我将介绍一个具体的分析情景，阐述 IBM Cognos Business Intelligence (BI) 和 IBM 的核心 BI 平台解决方案如何从利用 IBM Power Systems 和 PowerVM 虚拟化特性中受益。我将从回顾 Cognos BI 驱动 IT 需求的几种方式开始进行介绍。

Cognos BI 中提供的两种常用功能驱动具体 IT 需求。Cognos BI 是一个问题解决和分析平台，支持公司以可视方式衡量性能。Cognos BI 分析业务相关数据并以可交互的仪表板、记分卡和报表形式生成图形。例如，销售经理可自定义仪表板以显示特定产品的近期销量或者具体零售商的销量。仪表板可包括记分卡并需要与最终用户进行交互，因此通常在正常营业时间使用它。当分析师在仪表板中看到有趣的内容时，可以使用即席查询了解更多详细信息并帮助揭示潜在原因。仪表板的交互特性要求快速响应时间。如果许多最终用户同时与仪表板进行交互（例如，如果大多数用户位于同一时区），则可能出现日用高峰。IT 基础架构必须解决所需的响应和日常高峰。

除了仪表板，还可以报表形式请求图形和业务数据。报表通常用于创建指定时间段的一组信息。它们通常非常强大、详细且全面，通常在数百或数千个页面上包含数千个图形。例如，销售经理可能会要求提交一个每周报表，绘制每周所有商店所有产品的销售量和收入，包括与前几周的销售数据进行比较的图表。Cognos BI 提供了一种确定何时生成报表的方式，支持在正常的营业时间外运行它们，以避免妨碍交互性能。应该与 IT 经理共享时间表和报表需求，支持他们针对那些需求优化 IT 基础架构。

Power Systems 上的开发模式

IBM 针对 Cognos BI on Power Systems 有一个建议部署模型，可解决目前的 BI 最终用户性能和可靠性需求，预测分析使用的未来增长，并最大程度地管理系统资源。IT 团队应熟悉此部署模型及此模型所利用的系统功能、配置和虚拟化技术。使用带有建议部署模型的 Cognos BI on Power Systems 服务器的公司将具有高响应速度、可用性和扩展性。

Cognos BI 包含几种不同的组件，每个都可以作为单独的服务器进行运行。所有最终用户操作都通过 Cognos Gateway Server 路由，并根据请求类型与 Cognos Report Server 等其他服务进行交互。在具有少量用户的小型部署中，可在一个系统上安装并运行所有 Cognos 组件。此部署模型很难适应增长需求并限制了系统资源共享。对于大多数公司，IBM 建议使用虚拟部署环境，该环境可利用 PowerVM 特性来提供更多的灵活性，以满足 Cognos BI 需求。让我们来了解一些主要特性。

PowerVM 概述

Power Systems 环境提供了一个可选的 PowerVM 虚拟包，可改进系统的功能。有几种 PowerVM 版本可用，每个版本都改进了功能。当使用分区、移动性和虚拟化系统资源时，Power Systems 和 PowerVM 技术支持您构建和管理一种灵活且动态的 IT 基础架构。IBM 使用 Cognos BI 测试了许多 PowerVM 特性。对 Cognos BI 最有用的两种 PowerVM 特性是：动态 LPAR 和动态分区迁移 (LPM)。

可将一台 Power Systems 服务器配置为多个 LPAR。每个 LPAR 都是一种独立的虚拟环境，可在系统上的其他环境独立运行。可根据工作负载需求将处理器、内存和 I/O 系统资源分配给每个 LPAR。可根据需求变化动态调整指定 LPAR 的系统资源。

LPM 支持在 Power Systems 服务器之间移动 LPAR，同时充许 LPAR 中的工作负载保持激活。

PowerVM 如何协助 Cognos BI

建议的最佳实践是在各自的分区部署每台 Cognos 服务器。可在同一台物理服务器上创建一组 LPAR，并且可在单独的 LPAR 中安装每台服务器。每种 Cognos 服务器类型需要不同的系统资源数量，比如处理器和内存，在一天和一周中可能都不相同。图 1 阐述了一般方法。

图 1. Cognos BI on IBM Power Systems

在这种分区方法中使用 Cognos 有几个好处。在各自 LPAR 中运行服务器可更大程序地优化每台服务器需要的系统资源。在分区之间共享资源可优化可用处理器的使用，以便更好地控制 IT 成本。使用自动功能支持在需要时将处理器资源分配给分区，无需手动 IT 管理。尽管这些操作可为 IT 团队带来好处，但主要好处是最大的吞吐量和最佳响应时间，当底层 Cognos 服务器可访问其所需的最大资源时，BI 最终用户可体验到这些好处。此动态本质可防止或最小化在计划或计划外高峰使用期间对性能的负面影响。

Cognos BI on Power Systems 的建议部署模型描述如何为现有 LPAR 添加更多系统资源，并在新 LPAR 中添加更多 Cognos 服务器实例以进行横向扩展和向上扩展。当增长要求向上扩展时，与非虚拟环境相比，向具有可用资源的现有系统添加更多分区将变得更简单且更快速，尤其是在意外出现增长时。小型系统上的小型部署（通常是小型的 x86 部署）通常需要调整、订购和安装新硬件才能进行扩展，这是非常耗时的。

当正确配置和使用了 LPM 时，可最小化或消除计划停机时间，从而为 BI 最终用户提供不间断的服务。例如，在执行硬件升级之前，系统管理员可使用 LPM 来将 Cognos 分区移动到另一个物理系统，而不会影响用户。在移动期间，Cognos 服务器仍然是活动且运行的，对性能的影响很小或没有影响。当完成升级时，可将分区移动回原系统。当 BI 使用的增长使系统资源的使用超过了最大阈值，可使用 LPM 将一个或多个 LPAR 移动到资源可用的另一个系统，这支持在一组系统之间平衡或维护 Cognos 服务器。使用 LPM 的其他原因包括将 Cognos BI 测试环境移动到生产环境以帮助其保持活动，或者将 Cognos BI 环境从旧硬件升级到新 POWER7 型号。

其他 PowerVM 特性有益于 Cognos BI 环境。使用 Active Memory Sharing 创建内存池和在分区之间共享内存可在需要时将内存动态迁移到分区。存储虚拟化是一种优化存储资源的经济且高效的方式。

优势概述

PowerVM 提供了一组强大的虚拟化特性来帮助 Cognos BI，方法是：为最终用户提供尽可能最佳的性能和可靠性，更高效的系统资源使用以节省 IT 成本，新 Cognos 用户出现时的动态系统管理，以及不会影响用户体验的智能系统维护。在 Power Systems 环境中使用建议部署模型可为 BI 最终用户和 IT 人员提供好处。

关于作者

Beth L. Hoffman 是 IBM 商业分析团队的技术主管，擅长在 IBM 平台上实现用于商业智能分析的技术解决方案。

http://www.ibm.com/developerworks/cn/aix/systemmaga/8/Cognos_PowerVM/index.html