CPU+GPU计算模式与单纯的CPU计算模式相比，有何优势？（获奖名单公布！）

小段探花

netroop 发表于 2012-03-09 17:18
以后看电脑的性能，CPU第一，其次应该就是GPU了，GPU的计算能力原来越强了。
这方面，还是看好AMD，他 ...

在通用计算和图形处理领域里可以说是三国鼎立。Intel堪称通用计算的龙头，但是只有CPU而没有真正独立的GPU，虽然在各种宣传中一再强调CPU的重要性，但从其收购Havok来看，Intel自然也想在图形处理领域里分一杯羹。而图形领域里的龙头NVIDIA则与Intel相反，其只拥有GPU而没有完整独立的CPU。但最近两年的发展趋势不难看出NVIDIA正在努力的向通用计算领域里挺进。而AMD在成功收购ATI之后，则是同时即拥有完整独立的GPU和CPU，而GPGPU的概念也再一次成为关注焦点。

lemoncandy

king_819 发表于 2012-02-20 14:54
CPU和GPU都是具有运算能力的芯片，CPU更像“通才”——指令运算(执行)为重+ 数值运算，GPU更像“专才”——图形类数值计算为核心，因此CPU更擅长像操作系统、系统软件和通用应用程序这类拥有复杂指令调度、循环、分支、逻辑判断的程序任务。而GPU则擅长图形类和非图形类的高度并行数值计算

CPU和GPGPU都是具有运算能力的芯片，但是各有所长，CPU更像“通才”，比如在指令运算(执行)、数值运算等方面，而GPGPU则更像“专才”——并行数值计算为核心。到目前为止，CPU＋GPGPU平等运算已经有五年时间，对大量运算平行处理，CPU面临越来越大的困难。

说的非常对哈，可以打个比喻，CPU和GPU运算好比送外卖的，CPU技术上的实现是，一次一次地送，一次送一个，像卡车原理，再大但总有最后一个，到时候就凉了。唯一解决的方法是让卡车的容量再大，速度再快。但总会有一个极限。GPU正好相反，它就像几百个小车，每个都很小，很简单，体积耗电小，做复杂的事很有限，但在1秒或者几秒内能够很好地处理信息。

目前来看看，GPGP在数值计算上的优势主要是指浮点运算，它执行浮点运算快是靠大量并行，GPGPU具有比CPU高一个数量级的浮点性能，而且这是CPU技术目前暂时无法超越的，这是架构模式上的差别，但是这玩意是个双刃剑，这种牛逼的数值运算的并行性在面对程序的逻辑执行时毫无用处。

总的来说，CPU擅长的：操作系统，系统软件，应用程序，通用计算，系统控制等等；游戏中人工智能，物理模拟等等；3D建模-光线追踪渲染；虚拟化技术——抽象硬件，同时运行多个操作系统或者一个操作系统的多个副本等等。GPU擅长的：图形类矩阵运算，非图形类并行数值计算，高端3D游戏。在一台均衡计算的计算机系统中，CPU和GPU还是各司其职，除了图形运算，GPU将来可能主要集中在高效率低成本的高性能并行数值计算，帮助CPU分担这种类型的计算，提高系统这方面的性能。

king_819

回复 42# lemoncandy


架构模式不一样，优势也会不一样，应该各司其职，协同工作


   

sodazz

send_linux 发表于 2012-02-17 15:06
活动背景：

什么是GPU？

1、既然GPU的浮点和并向计算能力了得，那么在浮点计算需求密集的计算领域，这个应该比较受欢迎，比如军工、勘探、图像测绘等行业吧

2、目前来看，这个还只能运用在传统的计算需求密集型的行业，不能运用到现在比较流行的领域啊，比如手机、手持设备，貌似这些都是arm的处理器，gpu啥的好像都不咋地，不知道强大的gpu啥时候成这些设备的标配呢

sodazz

为什么删我号 发表于 2012-02-26 16:32
1.结合您的经验和体会，基于GPGPU的高性能计算主要应用于哪些学科应用？

基于GPGPU的高性能计算主要应用 ...

这个和云计算扯不上关系吧？

云计算对大规模的并行浮点计算好像不感冒哦

lemoncandy

king_819 发表于 2012-03-09 17:55
回复 42# lemoncandy

目前的态势就是这的，CPU+GPGPU的模式并不是很流行，唯一都这两方面都有掌握的是AMD，貌似他现在够呛，有心无力啊

intel现在想做这个，但是对GPU方面的控制还是很弱，NV目前对CPU方面的渴望貌似明显了很多，特别是移动领域，咄咄逼人啊，在移动领域，他利于arm架构对intel的优势，难说很大作为，但是搅动这个市场的效应还是很明显的。

sodazz

yifeng639 发表于 2012-02-24 16:10
1.结合您的经验和体会，基于GPU的高性能计算主要应用于哪些学科应用？

是的，很多时候，GPU的性能优势不没有得到发挥，虽然GPU的并行运算性能是极为强悍的，而传统的图形API又单单的只提供了图形操作的功能，没有提供类似于CPU那样通用计算的接口，所以这才有了CUDA，NV推广者玩意也是花了不少心血啊，这几年都在搞CUDA大会，不惜血本啊，呵呵

lemoncandy

不解释，直接上传一个吧，dell在这方面，做高性能技术还是不错的。

lemoncandy

妈的，论坛真垃圾，居然上传不上，说附件太大

sodazz

lemoncandy 发表于 2012-03-09 18:15
妈的，论坛真垃圾，居然上传不上，说附件太大

哈哈