CPU+GPU计算模式与单纯的CPU计算模式相比，有何优势？（获奖名单公布！）

kns1024wh

回复 1# send_linux


    APU的笔记本和这个有啥关系 是不是比I7的还要好

chenyx

回复 82# kns1024wh


    Apu是amd的cpu和gpu融合的产品,从各方面评测的文章来看,比i7差,比i5稍差

lemoncandy

cnzwg2007 发表于 2012-03-10 14:44
回复 51# lemoncandy

解压缩有问题啊？

说的很清楚了啊，所有的包要下载下来，并且放到一个目录下，才能自动关联并解压。

lemoncandy

Mysql2009 发表于 2012-03-09 23:44
是的，相对来说，微软在这方面的工作做的也挺多的，微软的DirectCompute和Khronos旗下的OpenGL，都对CU ...

Directcompute是一种用于GPU通用计算的应用程序接口，由Microsoft（微软）开发和推广，集成在Microsoft DirectX内。其中DirectX 10内集成Directcompute 4.0；DirectX 10.1内集成Directcompute 4.1；DirectX 11内集成Directcompute 5.0 。与Directcompute起到相同作用的还有OpenCL和CUDA。其中Directcompute和OpenCL是开放标准，CUDA是基于nVIDIA CUDA架构的私有标准。
　　支持DX10的GPU可以利用Directcompute的一个子集进行通用计算，支持DX11的GPU则可以使用完整的DirectCompute功能。nVIDIA CUDA技术和ATI Stream技术（现在称为AMD APP技术）均提供对Directcompute的支持。

随着业界对GPU通用计算技术的认可与重视，不同的厂商开始提供不同的GPU通用计算API解决方案。其中nVIDIA最先提出CUDA，但是CUDA是一种基于CUDA架构的私有标准，非CUDA架构的GPU（例如AMD GPU）无法使用。除了CUDA外，还有OpenCL，他是由苹果提出的，得到业界多家厂商支持的开放标准。
　　但是OpenCL的成员中并不包括微软，作为业界的领军者，微软自己推出了DirectCompute，并集成在DirectX内。当然DirectCompute也是一种开放的标准，由于微软在业界的地位，nVIDIA和AMD均提供对DirectCompute 的支持。
　　另外，nVIDIA CUDA只是面向GPU通用计算，而OpenCL和Directcompute则在面向GPU通用计算的同时，还支持CPU+GPU异构运算。因此nVIDIA在不断发展自身CUDA的同时，也要同时兼顾对OpenCL和Directcompute的支持。因为任何私有标准都是没有前途的。
　　Directcompute是Windows 7操作系统里最重要的一个组成部分，在Windows 7中，CPU与GPU组成了协同处理环境。它们的分工是，CPU运算非常复杂的序列代码，而GPU则运行大规模并行应用程序。 因此，在Windows 7，CPU与GPU功能平衡，可以提供更快、更可视化的Windows 7体验。也标志着主流的桌面级操作系统开始迈向异构通用计算。

方兆国

CPU+GPU计算模式与单纯的CPU计算模式相比的优势

GPU+ CPU计算模式比CPU计算模式增加了一个高速处理芯片，必然会提高系统运行效率；
GPU的浮点运算能力强大，功能专一，在图形效果上很出色，而且还分担了CPU的运算负担；
       
        有一个在I/O处理方面的例子。
        起初系统对于I/O处理使用的是程序直接控制方式，使用这种方式，CPU只能等待I/O操作；
        后来发展出了通过I/O中断方式的I/O处理方式，减轻了CPU的负担，加快了系统运行的速度和运行的效率，但是此时还是需要CPU去处理每个字符的传输；
        后来出现了DMA方式(Direct Memory Access，直接内存存取) ，有DMA控制器来居然进行I/O操作，只要CPU给DMA控制器一个相关的命令，DMA控制器就会把磁盘中的数据直接传输到内存中的某块区域当中，无需CPU对每一个数据进行中转，CPU只需要在数据传输开始和传输结束时处理一下即可，极大地减轻了CPU的负担；
        后来又出现了IOP（输入输出处理器，I/O Processor）它连接在主计算机上，主机的输入输出操作由它来完成，它根据主机的I/O命令完成对外设数据的输入输出，输入输出由IOP完成，提高了主机的工作效率。
        显示器又称标准输出，对磁盘输出有利的方案对于标准输出也应当适用。DMA控制器和IOP可以明显改善主机效率，那么GPU也应该会提高主机的效率。
       
       
       
       

方兆国

回复 9# yifangyou

1. GPU的种类繁多，厂商较多，不像CPU的只有两家，缺乏标准，开发出来的程序不能通用运行。

复制代码

这个CPU厂家不只AMD和Intel这两家呀
还有精简指令集的Compaq（康柏，即新惠普）公司的Alpha、HP公司的PA-RISC、IBM公司的PowerPC、MIPS公司的MIPS和SUN公司的Spare，中国的龙芯

复杂指令集还有VIA中国威盛

Mysql2009

方兆国 发表于 2012-03-11 09:17
CPU+GPU计算模式比单纯的CPU计算模式的劣势：浪费能源...

请问楼主你认真了解相关的行业发展么？

GPU在某些方面的计算效率真的比CPU高很多倍，以前一个500个节点CPU的HPC，现在一个8节点的GPU集群就能干了，能耗降低的不是一点半点。

方兆国

回复 88# Mysql2009

额，我只是了解一些比较基础的……
我马上修改帖子……

方兆国

Mysql2009 发表于 2012-03-11 09:43
请问楼主你认真了解相关的行业发展么？

GPU在某些方面的计算效率真的比CPU高很多倍，以前一个500个 ...

喏，木有啦

fyjc87

学习中，经验啊吸