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[MongoDB] 【译】 MongoDB 入门教程 [复制链接]

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发表于 2012-02-21 20:32 |只看该作者 |倒序浏览
【译】 MongoDB 入门教程


启动数据库
下载 MongoDB, 解压后并启动:

$ bin/mongodMongoDB 默认存储数据目录为 /data/db/ (或者 c:\data\db), 当然你也可以修改成不同目录, 只需要指定 –dbpath 参数:

$ bin/mongod --dbpath /path/to/my/data/dir获取数据库连接

现在我们就可以使用自带的shell工具来操作数据库了. (我们也可以使用各种编程语言的驱动来使用MongoDB, 自带的shell工具可以方便我们管理数据库)

启动 MongoDB JavaScript 工具:

$ bin/mongo默认 shell 连接的是本机localhost 上面的 test库, 会看到:

MongoDB shell version: 0.9.8
url: test
connecting to: test
type "help" for help
>“connecting to:” 这个会显示你正在使用的数据库的名称. 想换数据库的话可以:

> use mydb可以输入 help 来查看所有的命令.

插入数据到集合
下面我们来建立一个test的集合并写入一些数据. 建立两个对象, j 和 t , 并保存到集合中去.
在例子里 ‘>’ 来表示是 shell 输入提示符

> j = { name : "mongo" };
{"name" : "mongo"}
> t = { x : 3 };
{ "x" : 3 }
> db.things.save(j);
> db.things.save(t);
> db.things.find();
{"name" : "mongo" , "_id" : ObjectId("497cf60751712cf7758fbdbb")}
{"x" : 3 , "_id" : ObjectId("497cf61651712cf7758fbdbc")}
>有几点需要注意下 :

不需要预先建立一个集合. 在第一次插入数据时候会自动建立.
在例子其实可以存储任何结构的数据, 当然在实际应用我们存储的还是相同元素的集合. 这个特性其实可以在应用里很灵活, 你不需要类似alter table 来修改你的数据结构
每次插入数据时候对象都会有一个ID, 名字叫 _id.
当你运行不同的例子, 你的对象ID值都是不同的.
下面再加点数据:

> for( var i = 1; i < 10; i++ ) db.things.save( { x:4, j:i } ); > db.things.find();
{"name" : "mongo" , "_id" : ObjectId("497cf60751712cf7758fbdbb")}
{"x" : 3 , "_id" : ObjectId("497cf61651712cf7758fbdbc")}
{"x" : 4 , "j" : 1 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbd")}
{"x" : 4 , "j" : 2 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbe")}
{"x" : 4 , "j" : 3 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbf")}
{"x" : 4 , "j" : 4 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc0")}
{"x" : 4 , "j" : 5 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc1")}
{"x" : 4 , "j" : 6 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc2")}
{"x" : 4 , "j" : 7 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc3")}
{"x" : 4 , "j" : 8 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc4")}请注意下, 这里循环次数是10, 但是只显示到8, 还有2条数据没有显示.

如果想继续查询下面的数据只需要使用 it 命令, 就会继续下面的数据:

{"x" : 4 , "j" : 7 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc3")}
{"x" : 4 , "j" : 8 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc4")}继续

> it
{"x" : 4 , "j" : 9 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc5")}
{"x" : 4 , "j" : 10 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc6")}从技术上讲 find() 返回一个游标对象. 但在上面的例子里, 并没有拿到一个游标的变量. 所以 shell 自动遍历游标, 返回一个初始化的set, 并允许我们继续用 it 迭代输出.
当然我们也可以直接用游标来输出, 不过这个是下一部分的内容了.

查询数据
在没有深入查询之前, 我们先看看怎么从一个查询中返回一个游标对象. 可以简单的通过 find() 来查询, 他返回一个任意结构的集合. 如果实现特定的查询稍后讲解.
实现上面同样的查询, 然后通过 while 来输出:

> var cursor = db.things.find();
> while (cursor.hasNext()) { print(tojson(cursor.next())); }
{"name" : "mongo" , "_id" : ObjectId("497cf60751712cf7758fbdbb")}
{"x" : 3 , "_id" : ObjectId("497cf61651712cf7758fbdbc")}
{"x" : 4 , "j" : 1 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbd")}
{"x" : 4 , "j" : 2 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbe")}
{"x" : 4 , "j" : 3 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbf")}
{"x" : 4 , "j" : 4 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc0")}
{"x" : 4 , "j" : 5 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc1")}
{"x" : 4 , "j" : 6 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc2")}
{"x" : 4 , "j" : 7 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc3")}
{"x" : 4 , "j" : 8 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc4")}
{"x" : 4 , "j" : 9 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc5")}
>上面的例子显示了游标风格的迭代输出. hasNext() 函数告诉我们是否还有数据, 如果有则可以调用 next() 函数. 这里我们也用了自带的 tojson() 方法返回一个标准的 JSON 格式数据.

当我们使用的是 JavaScript shell, 可以用到JS的特性, forEach 就可以输出游标了. 下面的例子就是使用 forEach() 来循环输出:

forEach() 必须定义一个函数供每个游标元素调用.
  1. > db.things.find().forEach( function(x) { print(tojson(x));});
  2. {"name" : "mongo" , "_id" : ObjectId("497cf60751712cf7758fbdbb")}
  3. {"x" : 3 , "_id" : ObjectId("497cf61651712cf7758fbdbc")}
  4. {"x" : 4 , "j" : 1 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbd")}
  5. {"x" : 4 , "j" : 2 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbe")}
  6. {"x" : 4 , "j" : 3 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbf")}
  7. {"x" : 4 , "j" : 4 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc0")}
  8. {"x" : 4 , "j" : 5 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc1")}
  9. {"x" : 4 , "j" : 6 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc2")}
  10. {"x" : 4 , "j" : 7 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc3")}
  11. {"x" : 4 , "j" : 8 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc4")}
  12. {"x" : 4 , "j" : 9 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc5")}
复制代码
>在 mongo shell 里, 我们也可以把游标当作数组来用 :

> var cursor = db.things.find();
> print (tojson(cursor[4]));
{"x" : 4 , "j" : 3 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbf")}使用游标时候请注意占用内存的问题, 特别是很大的游标对象, 有可能会内存溢出. 所以应该用迭代的方式来输出.
下面的示例则是把游标转换成真实的数组类型:

> var arr = db.things.find().toArray();
> arr[5];
{"x" : 4 , "j" : 4 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc0")}请注意这些特性只是在 mongo shell 里使用, 而不是所有的其他应用程序驱动都支持.

MongoDB 游标对象不是没有快照 – 如果有其他用户在集合里第一次或者最后一次调用 next(), 你可以得不到游标里的数据. 所以要明确的锁定你要查询的游标.

指定条件的查询
到这里我们已经知道怎么从游标里实现一个查询并返回数据对象, 下面就来看看怎么根据指定的条件来查询.

下面的示例就是说明如何执行一个类似SQL的查询, 并演示了怎么在 MongoDB 里实现. 这是在 MongoDB shell 里查询, 当然你也可以用其他的应用驱动或者语言来实现:
  1. SELECT * FROM things WHERE name="mongo">db.things.find({name:"mongo"}).forEach(function(x) { print(tojson(x));});
  2. {"name" : "mongo" , "_id" : ObjectId("497cf60751712cf7758fbdbb")}
  3. >SELECT * FROM things WHERE x=4> db.things.find({x:4}).forEach(function(x) { print(tojson(x));});
  4. {"x" : 4 , "j" : 1 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbd")}
  5. {"x" : 4 , "j" : 2 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbe")}
  6. {"x" : 4 , "j" : 3 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbf")}
  7. {"x" : 4 , "j" : 4 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc0")}
  8. {"x" : 4 , "j" : 5 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc1")}
  9. {"x" : 4 , "j" : 6 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc2")}
  10. {"x" : 4 , "j" : 7 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc3")}
  11. {"x" : 4 , "j" : 8 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc4")}
  12. {"x" : 4 , "j" : 9 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc5")}
复制代码
>查询条件是 { a:A, b:B, … } 类似 “where a==A and b==B and …”, 更多的查询方式可以参考 Mongo 开发教程部分.

上面显示的是所有的元素, 当然我们也可以返回特定的元素, 类似于返回表里某字段的值, 只需要在 find({x:4}) 里指定元素的名字, 比如 j:
  1. SELECT j FROM things WHERE x=4> db.things.find({x:4}, {j:true}).forEach(function(x) { print(tojson(x));});
  2. {"j" : 1 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbd")}
  3. {"j" : 2 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbe")}
  4. {"j" : 3 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbf")}
  5. {"j" : 4 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc0")}
  6. {"j" : 5 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc1")}
  7. {"j" : 6 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc2")}
  8. {"j" : 7 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc3")}
  9. {"j" : 8 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc4")}
  10. {"j" : 9 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc5")}
复制代码
>请注意 “_id” 元素会一直被返回.

findOne() – 语法糖
为了方便, mongo shell (其他驱动) 避免游标的可能带来的开销, 提供一个findOne() 函数. 这个函数和 find() 参数一样, 不过他返回游标里第一条数据, 或者返回 null 空数据库.

作为一个例子, name==’mongo’ 可以用很多方法来实现, 可以用 next() 来循环游标(需要校验是否为null), 或者当做数组返回第一个元素.

但是用 findOne() 方法则更简单和高效:
  1. > var mongo = db.things.findOne({name:"mongo"});
  2. > print(tojson(mongo));
  3. {"name" : "mongo" , "_id" : ObjectId("497cf60751712cf7758fbdbb")}
  4. >findOne 方法更跟 find({name:”mongo”}).limit(1) 一样.
复制代码
limit() 查询
你可以需要限制结果集的长度, 可以调用 limit 方法.

这是强烈推荐高性能的原因, 通过限制条数来减少网络传输, 例如:
  1. > db.things.find().limit(3);
  2. in cursor for : DBQuery: example.things ->
  3. {"name" : "mongo" , "_id" : ObjectId("497cf60751712cf7758fbdbb")}
  4. {"x" : 3 , "_id" : ObjectId("497cf61651712cf7758fbdbc")}
  5. {"x" : 4 , "j" : 1 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbd")}
  6. >更多帮助
复制代码
除非了一般的 help 之外, 你还可以查询 help 数据库和db.whatever 来查询具体的说明.

如果你对一个函数要做什么, 你可以不输入 {{()}} 这些结束的括号则可以输出实现的源码, 例如:
  1. > db.foo.insert
  2. function (obj, _allow_dot) {
  3.     if (!obj) {
  4.         throw "no object passed to insert!";
  5.     }
  6.     if (!_allow_dot) {
  7.         this._validateForStorage(obj);
复制代码
}
    return this._mongo.insert(this._fullName, obj);
}mongo 是一个完整的 JavaScript shell程序, 所以在 shell 里完全可以私用JS的方法、类、语法. 此外, MongoDB 定义很多自己的类和全局变量 (比如 db). 这里可以查看完整的API说明 http://api.mongodb.org/js/.
小忻黑夜

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2楼 [报告]
发表于 2012-02-24 17:42 |只看该作者
谢谢分享
实战分享：从技术角度谈机器学习入门| 【大话IT】RadonDB低门槛向MySQL集群下战书 | ChinaUnix打赏功能已上线！ | 新一代分布式关系型数据库RadonDB知多少？
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