《Python科学计算》有奖图书试读活动，欢迎大家参与！（获奖名单已公布）

seifer_08ms

1，您再工作中使用Python做啥工作？
   主要是用到python相关的科学计算库，及其在gis方面的一些应用（gdal等）
2，你认为Python相对于其他语言工作在处理你的工作的时候有优势有哪些？
    python的胶水特性使其拥有众多领域的各种扩展，并且在我们gis领域，大家都渐渐的开始使用python作为处理脚本。
    以前自己写相关计算程序的时候花了很多时间来配置lapack和blas在各种环境上的编译，现在有了python各种灵活的扩展，就可以把主要精力放在模型本身的设计上，并且python还提供了不少图标显示的扩展包，十分便利。目前通过我的调查，python应该还是最便利的科学计算环境之一。
3，谈谈你阅读完样章的感受
    很不错，python的扩展之多一时间让很多人茫然不知所措，这本身的出现有助于改善这种情况，使得开源的学习成本大大减低。

skyvoice

      Python 目前在通用计算语言里面，数值计算已经没有其他语言可以替代了，因为有Numpy + Scipy ，除了大牛matlab，通用的ruby,perl,fortran,R在编写效率与计算效率的结合上已经远远赶不上Python了，但是Matlab动辄4~6个G的空间，在分发的易用性上已经远远不及Python了，所以Python在通用计算机语言中作科学计算最好的选择了！只要是从事科学计算的人，都建议人手一本，写本这样的书，工作量还是比较大的。
    去年1月的版本我已经自己打印了一本，如果有正式版本，我直接再买一本！

dooros

1，您再工作中使用Python做啥工作？
（1）当计算器使，每月报销的时候使用一次，写个脚本从文件中读取金额然后相加。
（2）自动化运维。我对 shell 脚本不是很熟悉，所以，一般的自动化工作、日志分析、监控等都用python完成。
（3）Django、Twisted，用python搞过web开发的，我想没有不知道这个的。

2，你认为Python相对于其他语言工作在处理你的工作的时候有优势有哪些？
（1）首先，语法干净。反正我是不喜欢打各种符号和括号，木有IDE，木有自动补全一样写程序。
（2）文本处理方便，加上linux的sed、awk处理文本简直是把瑞士军刀啊。
（3）包管理功能很好很强大，easy_install谁用谁知道啊。用惯了了apt用这个感觉非常亲切。而且，你会发现，原来仓库里有这么多包……
（4）下源代码安装的包，更新比较麻烦，用easy_install，更新升级非常方便。
（5）Django，MVC的非常彻底，开发方便。admin这东西个人认为非常不错。但是，感觉比较臃肿。
（6）我能说说缺点么？
感觉效率不高，线程开多了，效率非常低，吃内存、吃CPU。有时候写了个python，又得再去写个C。
这里有篇文章写其缺点的，有兴趣的朋友可以看看：
http://simple-is-better.com/news/806
我用python用的也比较低端，感触没那么多。

3，谈谈你阅读完样章的感受
看了样章，我才发现python原来还有这么多功能……
虽然知道它有很多扩展包，但接触过、用过的还很少。自己的应用范畴可谓是冰山一角啊。
书的结构非常清晰，排版也是下了功夫的，非常不错。
对于程序员，最在乎的就是代码这方面的排版了，看过《python核心编程（二）中文》这本书的人肯定都骂过，本来就是一个靠缩进来区分运行程序的语言，示例代码竟然木有缩进！
本书无论是示例代码，还是命令输出都编排的非常好，清晰明了。
另外，本书的内容介绍的也十分详细，正如楼主所写，可谓是图文并茂。科学计算这东西，我认为没图不行。学过数学的人都知道，没有草稿纸光在键盘上是研究不了数学的，在实现上就更缺少不了了。看过《TBBT》没？白板是不可少的研究工具。当年学习数据结构的时候，也不知道画了多少图，想完全靠文字在脑子里理解还是比较难，个人的智商还没达到也达不到那程度。
最后，为什么阅读后面章节要注册豆丁？什么情况？

blackold

1，您再工作中使用Python做啥工作？

我的工作并不要求使用Python，与其说用Python完成工作，不如说更多的是喜欢！
。了解之后，觉得Python语法简单明了，易上手。

2，你认为Python相对于其他语言工作在处理你的工作的时候有优势有哪些？

语法简明严谨，代码可读性好。

如果说 Perl 是作家，那么 Python 更像科学家。
              

3，谈谈你阅读完样章的感受

展示了许多与科学计算和图像处理相关的强大功能，引人入胜。

ww2000e

1，您再工作中使用Python做啥工作？
当计算器
2，你认为Python相对于其他语言工作在处理你的工作的时候有优势有哪些？
解释型语言当然是开发方便,速度快了
3，谈谈你阅读完样章的感受
看了下目录,python比我想象中还要厉害,这些我以为需要拿matlab才能做的

max116

Python 做原型开发应该蛮不错的

foxwb

回复 1# send_linux


   哈哈 ，这个 要顶起来，因为我就是用Pytho做科学运算的，哪儿都好，就是for循环慢了点

              1，您再工作中使用Python做啥工作？
                 这个已经说了，主要就是做科学运算，当然也做些其它的原型的，快速的开发

              2，你认为Python相对于其他语言工作在处理你的工作的时候有优势有哪些？
                 通常用个文本编辑工具就可以开发了，在BSD/Linux下用vim，Windows下就用自带的那个文本编辑工具

              3，谈谈你阅读完样章的感受
                 东西好多，不知道什么时候能掌握到利用Python的动画工具来表达科学的意义

aixcradent

书，好贵！

ning_lianjie

1.python的应用还停留在运维脚本阶段
2.语法简单,格式清晰.易学易用
3.对第二章的"Numpy快速处理数据"感到比较亲切,数组,元组类数组,是难以避免的.其他内容还很陌生.

crazyhadoop

这本非常好，书不是翻译的，不过有些内容是来自相关库的文档，以及一些英文的书籍和资料。因此对于想用Python做科学计算的朋友还是应该有帮助的。当然一本书不可能涉及所有的问题，因此读者还需要参考其它的Python书籍以及相关库的英文资料。

书籍主要讲一些如何用python来进行科学计算的内容。比如数字信号、滤波器、频域处理、声音处理、图像处理、数据可视化、动画模拟、数值计算之类等等，要是搞科学研究的话，这本书必不可少啊