memcache到底是怎么运行的？

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memcache怎么保证与mysql数据库数据的一致，例如缓存某条数据是1   用户UPDATE数据变成了2   那么每次用户查询的时候

1  用户在提交查询，memcache已经有数据1，但是memcache先与数据库比对一下，相同则直接反馈给用户，如果不一样，先把数据库的数据更新到memcache中，然后用户再从memcache中读取
2  用户在提交查询，memcache已经有数据1，但是memcache先与数据库比对一下，相同则直接反馈给用户，如果不一样,用户则直接查询数据库，memcache则直接丢弃此过期数据，同时在用在查询数据库的同时，数据库也反馈一份数据给memcache

memcache采取的是上面哪种模式？   另外这2种模式memcache都需要与mysql数据库进行连接，这样会不会增加mysql开销？

有的文档中说是memcache中会有$key表示数据位置  $id 来表示数据的值那么
1  mysql与memcache是怎么维护$key $id值的呢？例如要缓存了mysql的数据值1 那么是不是可以理解 在mysql 和memcache中分别建立了2个同样的表，而这个表包括key  id这2个字段，如果mysql更新了数据，那么mysql中的这个表中的id字段也会更新，并且也更新到memcache的这个表？   这个更新是自动还是手动？
2  用户用PHP写的代码中的$key $id这个值是怎么确定的呢 ，例如php代码要查询一个条数据select a from house where b=2 ,但是我根本不知道$key $id那么我的提交怎么会走memcache呢？


还请各位指教下，谢谢！

owenliang1990

memcache是libevent+多线程架构的, 监听线程accept的连接利用管道+队列+互斥锁 触发工作线程获取连接加入线程自己的libevent监听中, 对于UDP则直接采取了惊群方式监听, 数据存储方面采取哈希表+内存池slab + slab桶内LRU维护缓存过期机制, 整个哈希表与内存池的操作是加同一把全局锁的, 所以都说memcache锁粒度大, 另外每个Hash node采用reference的方式保证足够高的并发读能力, 这个设计是很巧妙的, 对于Node内容的更新, 则采用了移除旧结点, 插入新结点的策略, 保证了读写的高并发能力, 这里面涉及到reference和哈希表和内存池slab回收的共同作用, 简单说就是读操作是依靠reference维护NODE内存生命期的，写操作是依靠大粒度锁保证互斥操作的。

源码很简单，我花了3天看完的，如果C编程基础不行的话还是继续用就行了。

owenliang1990

另外，缓存与数据库不要求一致性，一般都是写数据库或者读数据库之后就立即更新一下缓存，缓存具有有效期，合理的设置即可，当然也不是所有业务都适合使用分布式缓存，还是需要考虑具体需求使用，另外缓存的使用分读缓存和写缓存，读缓存是指数据库读之后插入缓存以便下次加速访问，写缓存是指数据写操作先写入缓存，当累计一定次数后一次性写入数据库，看需求使用。再另外不得不提，如果缓存不适合业务而不能使用，可以考虑数据库优化，比如分区分表，读写分离，甚至是冗余。回复 1# ngnix