![]() 1.2 初识MongoDB MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当***能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。MongoDB最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。 1、 面向集合（Collenction-Orented） 意思是数据被分组存储在数据集中， 被称为一个集合（Collenction)。每个集合在数据库中都有一个唯一的标识名，并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库（RDBMS）里的表（table），不同的是它不需要定义任何模式（schema)。 2、 模式自由（schema-free) 意味着对于存储在MongoDB数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。提了这么多次"无模式"或"模式自由"，它到是个什么概念呢？例如，下面两个记录可以存在于同一个集合里面： {"welcome" : "Beijing"} {"age" : 25} 3、 文档型 意思是我们存储的数据是键-值对的集合,键是字符串,值可以是数据类型集合里的任意类型,包括数组和文档. 我们把这个数据格式称作 “BSON” 即 “Binary Serialized dOcument Notation.” 下面将分别介绍MongoDB的特点、功能和适用场合。 1.2.1 特点 l 面向集合存储，易于存储对象类型的数据 l 模式自由 l 支持动态查询 l 支持完全索引，包含内部对象 l 支持查询 l 支持复制和故障恢复 l 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等） l 自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性 l 支持Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl及C++语言的驱动程序，社区中也提供了对Erlang及.NET等平台的驱动程序 l 文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展） l 可通过网络访问 1.2.2 功能 l 面向集合的存储：适合存储对象及JSON形式的数据 l 动态查询：MongoDB支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组 l 完整的索引支持：包括文档内嵌对象及数组。MongoDB的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划 l 查询监视：MongoDB包含一系列监视工具用于分析数据库操作的性能 l 复制及自动故障转移：MongoDB数据库支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移 l 高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如照片或图片） l 自动分片以支持云级别的伸缩性：自动分片功能支持水平的数据库集群，可动态添加额外的机器 1.2.3 适用场合 l 网站数据：MongoDB非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 l 缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由MongoDB搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载 l 大尺寸，低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储 l 高伸缩性的场景：MongoDB非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。MongoDB的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持 l 用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询
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《MongoDB管理与开发精要》、《Redis实战》作者
ChinaUnix.net专家 http://cdhongwan.blog.chinaunix.net
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发表于 2012-06-01 22:01
