第七章 GridFSGridFS是一种将大型文件存储在MongoDB数据库中的文件规范。所有官方支持的驱动均实现了GridFS规范。
7.1 为什么要用GridFS由于MongoDB中BSON对象大小是有限制的,所以GridFS 规范提供了一种透明的机制,可以将一个大文件分割成为多个较小的文档,这样的机制允许我们有效的保存大文件对象,特别对于那些巨大的文件,比如视频、高清图片等。
7.2 如何实现海量存储为实现这点,该规范指定了一个将文件分块的标准。每个文件都将在文件集合对象中保存一个元数据对象,一个或多个chunk块对象可被组合保存在一个chunk块集合中。大多数情况下,你无需了解此规范中细节,而可将注意力放在各个语言版本的驱动中有关GridFS API的部分或是如何使用mongofiles工具上。
7.3 语言支持GridFS对Java, Perl, PHP, Python, Ruby等程序语言均支持,且提供了良好的API接口。
7.4 简单介绍 GridFS使用两个表来存储数据:
l files 包含元数据对象
l chunks 包含其他一些相关信息的二进制块
为了使多个GridFS命名为一个单一的数据库,文件和块都有一个前缀,默认情况下,前缀是fs,所以任何默认的GridFS存储将包括命名空间fs.files和fs.chunks。各种第三方语言的驱动有权限改变这个前缀,所以你可以尝试设置另一个GridFS命名空间用于存储照片,它的具体位置为:photos.files和photos.chunks。下面我们看一下实际的例子吧。
7.5 命令行工具mongofiles 是从命令行操作GridFS的一种工具,例如我们将”mongosniff”这个文件存到库里面,具体用法如下:
[root@localhost bin]# ./mongofiles put testfile connected to: 127.0.0.1 added file: { _id: ObjectId('4fc60175c714c5d960fff76a'), filename: "testfile", chunkSize: 262144, uploadDate: new Date(1338376565745), md5: "8addbeb77789ae6b2cb75deee30faf1a", length: 16 } done! |
下面我们查一下看库里有哪些GridFS文件,在”mongofiles”后加一个参数”list”即可
[root@localhost bin]# ./mongofiles list connected to: 127.0.0.1 testfile 16 |
接下来我们进库里看一下是否有新的东西
[root@localhost bin]# ./mongo MongoDB shell version: 1.8.1 connecting to: test > show collections fs.chunks --上文提到的fs.chunks fs.files --上文提到的fs.files system.indexes system.js > |
我们继续查看fs.files中的内容
> db.fs.files.find() { "_id" : ObjectId("4fc60175c714c5d960fff76a" , "filename" : "testfile", "chunkSize" : 262144, "uploadDate" : ISODate("2012-05-30T11:16:05.745Z" , "md5" : "8addbeb77789ae6b2cb75deee30faf1a", "length" : 16 } |
字段说明:
l Filename: 存储的文件名
l chunkSize: chunks分块的大小
l uploadDate: 入库时间
l md5: 此文件的md5码
l length: 文件大小, 单位”字节”
看来fs.files中存储的是一些基础的元数据信息
我们继续查看fs.chunks中的内容
其中比较重要的字段是”n”,它代表的是chunks的序号,此序号从0开始,看来fs.chunks中存储的是一些实际的内容数据信息
我们即然能将此文件存进去,我们就应该有办法将其取出来,下面看一下实例:
[root@localhost bin]# rm testfile rm:是否删除 一般文件 “testfile”? y --先删文件 [root@localhost bin]# ./mongofiles get testfile --将其从库里取出来 connected to: 127.0.0.1 done write to: testfile [root@localhost bin]# md5sum testfile --校验md5,结果跟库里相同 8addbeb77789ae6b2cb75deee30faf1a testfile [root@localhost bin]# |
7.6 索引db.fs.chunks.ensureIndex({files_id:1, n:1}, {unique: true});
这样,一个块就可以利用它的files_id和 n的值进行检索。注意,GridFS仍然可以用findOne得到第一个块,如下:
db.fs.chunks.findOne({files_id: myFileID, n: 0});