MySQL在企业中分布式的应用讨论，欢迎参与！（获奖名单已公布-2012-10-24）

send_linux

获奖名单已公布，详情请看：http://bbs.chinaunix.net/thread-3776937-1-1.html

随着企业的发展，数据量的不断增加，对数据库的各种要求也逐渐增多。当企业发展到一定的数量级后，建立一个分布式数据库系统是必然的选择。在数据库方面，Oracle和DB2固然是很强大的，但巨大的资源占用以及软件授权的限制让一些企业很难选择它们。而我们的目标是寻找轻量级的、免费的解决方案。所以我们的选择是基于MySQL的高性能存储引擎。

话题讨论：

1、MySQLl常用引擎的优化
2、MySQL分布式数据库访问法
3、MySQL读写分离的实现

特邀嘉宾：

ChinaUnix集群和高可用版版主：Gray1982
ChinaUnix集群和高可用版版主：yuhongchun
ChinaUnix集群和高可用版版主：南非蚂蚁

活动时间：

2012年8月22日—2012年9月22日


活动奖励：

活动结束,所有参与评论，回复内容有意义的会员赠予CU积分20分.
另外将评选出三位评论最积极、发言最有意义的朋友赠予正品运动水壶一个。


欢迎大家积极参与！分享您在工作中的MySQL企业分布式工作经验！

pxf520

1.前期架构，一般公司会采用主从复制，读写分离的方式，最好在代码层实现。不用mysql-proxy之类。这种方式对于读多写少的应用，会有非常大的性能改善！但有一点是需要注意，主备延迟和Master挂掉后到底切换到哪台Slave并如何保证主从的一致性。（可参考的方案：双master或MMM或DRBD+heartbeat）
图例：

2.数据量上来以后，可以对架构进一步进行调整，做垂直拆分，按业务类型来分，比如典型的电商，可以分为user库、order库、store库等，这种方式多个数据库之间的表结构不同，分方式实现起来比较简单，根据表名访问不同的数据库就可以了。跨库的数据存取操作可在代码层实现。
图例：

3.如果此时还无法满足业务需求，可以进一步调整架构，进行水平拆分，水平拆分是将同一个表的数据进行分块保存到不同的数据库中，这些数据库中的表结构完全相同。水平拆分实现起来相对复杂，我们要先确定一个拆分规则，也就是按什么条件将数据进行切分。
水平拆分可以通过多种方法来进行，有以下几种：
（1）按照用户的uid，比如奇数放一台，偶数放一台，这个方法的最大问题是，只能分成两个库。
（2）按照用户的uid取模数来拆分，比如有10台机器，则可以使用uid% 10来进行拆分
（3）还有一个种拆分方式就是一致性哈希！
图例：

action08

为什么不发到mysql 版块啊，专业的

send_linux

action08 发表于 2012-08-23 11:06
为什么不发到mysql 版块啊，专业的

这个版块的做运维和高可用的朋友可能会多点，也是征求了版主的意见的：0

Gray1982

回复 2# action08


    这也是高可用方面的

hbeimf

mysql用户路过，

action08

mysql-proxy很好用，估计大家必备

Gray1982

回复 6# action08


    mysql-proxy是官方给的，但可能效率是个问题，而且开发也麻烦
Amoeba可以一试

ecjtubaowp

支持一下。

send_linux

ecjtubaowp 发表于 2012-08-23 22:25
支持一下。

嘿嘿，有相关方面的应用经验欢迎分享哈