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电梯直达

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发表于 2012-10-11 10:37 |只看该作者 |倒序浏览

　由于参加龙芯开源大赛的“面部识别安全登录”项目，我们在人脸识别的过程中的颇有感触，这里跟大家一起讨论分享一下，小生水平有限，倘若有错误之处，还请各位不吝赐教！

　　其中人脸识别相关的工作需要opencv 的支持，而UI的设计我们采用的是跨平台的开发环境—Qt，其中opencv使用的图像数据结构---IplImage，而Qt中使用的是QImage类，但是目前貌似又没有现成的转换函数，果断上网百度之。
　　发现可以使用QImage ( uchar * data, int width, int height, int bytesPerLine, Format format )这个构造函数实现，于是使用下面这行代码
　　QImage qimg((unsigned char * )Iimg.imageDataOrigin
　　,Iimg.width
　　,Iimg.height
　　,Iimg.widthStep
　　,QImage::Format_RGB88

;
　　其中Limg是IplImage格式的彩色图片使用这个方法之后能是能显示图片了，但是总感觉有些异样，如下图：

　　其中人脸部分的颜色显然失真了。经过一番艰苦卓越的奋斗，终于找到原因了：IplImage储存采用的是BGR方式，而QImage则采用的是RGB方式，也就是说这两种数据结构的通道有两个是反的得交换一下，交换通道应该是small case了。于是有如下代码：
　　void IplToRGB(IplImage &img)//注意这里使用的是引用传值，转换之后对参数图片的通道有影响
　　{
　　unsigned char *p = (unsigned char*)img.imageData;
　　int temp;
　　for(int i = 0;i
　　{
　　for(int j = 0;j
　　{
　　temp = p[0];
　　p[0] = p[2];
　　p[2] = temp;//交换0和2通道(也就是R和B通道)
　　p += img.nChannels;
　　}
　　}
　　}
　　因此，在转换为Qimage之前先将IplImage的B和R通道互调，再转换为QImage就不会失真了。
　　转化之后的效果图如下：
　　

开源