遭遇大数据 我们的存储如何应对？欢迎参与！（获奖名单已公布2013-1-17）

蒋紫玲

我是好学森，围观学习，期待网友和专家的分享

straw

首先要看数据类型， 有的是超大量的小文件，这个除了改进业务逻辑和集中存储外没有更好的办法。 更多的是那种比较大的数据，这方面hadoop以及基于hadoop的mapR等分布式存储就非常有优势了。这些分布式存储即可以动态的加入新的机器来扩充存储空间，同时又在不同的机器上保留多个备份，基本消除了单点故障。又可以定义多个nfs 服务器来分摊数据流量。我想这是开源分布式存储的方向

cjk

坐等学习，欢迎专家

菜鸟奶爸

我们这存储不够，就换虚拟机搞云存储。
不过不一定所有机器都能迁移虚拟机，LZ大大可以考虑一下啊。

abcjob

1、        你所在的企业是否也遇到了大数据的问题？具体表现在哪些方面？
遭遇到大数据问题。具体表现是，我所在的一所中学现在要全部实现多媒体智能教学和微格教学，对存储空间提出了新的需求，比如要增大存储空间，同时还要提高性能。但是预算却又不够。
2、        贵公司除了大数据方面的挑战，存储系统还遭遇了哪些挑战？
存储系统遭遇到的挑战就是，对性能的要求越来越高，两个校区之间的资源需要共享。另外就是维护方面特别复杂，因为我们只是个中学，没有专业的技术人员，尤其是存储方面的维护，几乎全部靠集成商维护。

bigqueen

排个队~期待大家的分享

send_linux

感谢大家分享！

realmon

我们有个项目做云存储服务(网盘)
要保存用户文件,还要保存历史版本,数据量增长非常快.
除了数据量大之外还有容灾备份,保密性等问题待解决.
目前在考虑hbase

SinTeryx

realmon 发表于 2013-01-09 15:12
我们有个项目做云存储服务(网盘)
要保存用户文件,还要保存历史版本,数据量增长非常快.
除了数据量大之外还 ...

hbase目前不是不错的，主要是互联网行业用的多，其实真正的做网盘的，不备份的多了去了，丢数据太正常了，大家都懂得

看看今年的盛大和阿里云出的事就知道了，这些都是云主机了，还出这些问题，更别提那些网盘啥的了

action08

回复 7# meego2012


    tb不是交流过么，，只有30人。什么时候这么多了哦