用一个实例走一遍标签传播算法全过程

之乎则也

算法名称：基于节点属性相似度的标签传播算法（LPA-SNA）
算法输入：包含节点属性信息的图的邻接表 ALGraph。
算法输出：存储节点标签的数组Label[Max_Vertex_Number]。
1）Label[Max_Vertex_Number]←{0}
2）Count ← 0 ;  //记录两次迭代中节点标签变化的数量
3）For i ← 0 to Max_Vertex_Number  
4）    Label[i] ← i ;  //初始化每个节点的标签
5）RandArray[Max_Vertex_Number] ← {0,1,...,-1};  //定义一个随机排序数组
6）t ← 1;  //迭代计数器
7） While ( count > 0)
8） ｛
9）     count ← 0;  
10）.    RandInPlace(RandArray) ;  
11）    For  j ← 0 to  Max_Vertex_Number  
12）    ｛  
13）       OrigenalLabel ← Label[RandArray[j]] ;
14）      //为节点选取邻节点出现次数最多的标签
15）Label[RandArray[i]] ← MaxFrequencyLabel(G,RandArray[j].Label ) ;
16）      If  OrigenalLabel≠Label[RandArray[j]]
17）           count ++ ;
18）     ｝
19）     t ← t+ 1;
20）  ｝
21） For  k ← 0 to Max_Vertex_Number  
22）    return ( Label[k] );  


请问怎么用伪代码或者框图详细描述算法流程，以及用实例走一遍算法全过程？刚学很多都不懂。

captivated

LZ你给的不就是伪代码么... 伪代码转换成代码某种程度上还是比较easy滴... 至于框图, 我也不会画啊