有奖讨论：开发实战之Python与我不得不说的故事（获奖名单已公布-2014-6-5）

qingduo04

好活动，支持！

timespace

回复 3# laputa73
语言选择么，一个要看个人喜好，更多还是团队环境决定的。Python标准库已经十分广泛强大了，再选择几个相应问题域流行的第三方模块就能搞定问题了，不用到pypi大海捞针


   

timespace

小飞侠xl 发表于 2014-05-16 22:44
1. 在项目中Python扮演的角色，包括但不限于项目类型/Python版本/重要库
目前自己在编写一个分析网络流量的 ...

写的不错。py2是2000年出品的，累积了诸多不合理设计，以及日渐凌乱的标准库，所以py3的不兼容是有意的。如果是初学，没有什么兼容性负担，而且能够选择Python环境，最好从py3走起，就能享受很多强大的新特性，py2.7并入了部分py3.1的特性，但那也是5年前的功能了，py2.7一直支持到2020年，仅限bugfix不会有任何新功能。

to407

回复 13# timespace


    从我个人而言，我会仍然坚持用一段时间的python2 。 迁移还是需要很大成本的，特别是python 2 deadline没那么早来临的时候。

   python3 不兼容2的决定 并不总是明智的，并不一定给客户满意的答案，相反是要逼客户自己去做决断， 有点两难的选择。

to407

回复 3# laputa73


    pypi确实很多问题，而且很多包的跨平台(比如从linux到solaris)支持很差。 前一段时间折腾psutil， 然后发现居然hardcode调用ps命令。。 根本就不考虑unix用户的心情～

mainfunc

公司目前的自动化部分主要采用的开发语言是python，使用的库除了Build in的library外，主要是PyQt4, django, Crypto， paramiko, mysqlDB库等，全部代码累计有5万行左右。使用python最大的好处是有非常丰富的library供使用，避免了重复造轮子，无论有无丰富的开发经验都可快速上手，节省了公司成本，亮点就是python语法比较灵活，比如对于链表的数据结构，list可以作为任何数据类型的容器，而c++,java这样的并没有完全泛型的容器。 比较惨痛的教训是尽管python糙快好省，但是由于开发者以往的经验并不相同，一些从C++转过来的程序员能有意识的去规范命名，使用设计模式等，而一些直接写python的程序员堆栈意识淡薄，写的代码随意性很大，导致维护成本很高。
        有些程序员写的代码比较喜欢捣鼓算法，但是往往忽略一些编程规范，这些在后期往往导致很高的成本。
        举个简单的例子，有的程序员会用python去写一个单例，有的却缺乏这方面的意识。
        对Python 3的认知就是据说比较完整的解决了编码问题，另外还引入了我期待的枚举类型，但是总体上，我还是更习惯于使用Python2.7系列。

laputa73

回复 4# emperor9


   需要用到python的地方自然会用.
   我只是觉得没有动力去转换现有系统.
   说起google,不是已经开始嫌弃python了吗.不过语言好不好用,没必要扯大旗.不然,java不是也要提一笔?
   ruby/ror的应用面主要还是在web。

  我对python的主要期待,还是能够成为真正的下一代java
  而不是下一代perl.

CUTianrui007

1.        在项目中Python扮演的角色，包括但不限于项目类型/Python版本/重要库
在实际项目中，Python一般都作为辅助工具来使用，那是极好的。比如我们的软件开发中，Python经常对软件输出结果进行统计，并将其嵌入到Makefile中，做到自动调用，自动统计。现在使用的还是2.7版本。
  2. 使用Python过程中遇到的亮点和痛点，以及对新手的建议
亮点我觉得还是Python的面向对象的技术，通过阅读Python才知道，作者思路的巧妙，一个对象头就可以实现对象间的自由切换，这个和C++有得一比。Python的面向对象技术，很质朴，很巧妙，用简单的C就可实现如此功能，强大。
对于Python学者者来说，我觉得源码是最好的老师，只要用Python，最好都要看源码，这样才最能体会Python为什么如此强大。


  3. 对Python 3的认知和期待
Python3中，我觉得界面开发要进一步加强，这个方面Python不怎样，都是第三方软件在支持。

小飞侠xl

了解了，看来有必要抓紧看看python3 了。回复 13# timespace


   

timespace

回复 15# to407
跨平台啊，这是Linux/UNIX一直以来纠结的地方，看Linux有多少发行版吧，都是各自的包管理工具和源来保证兼容，其他方式免不了折腾。通常pypi上的纯Python实现能很好的跨平台，而包含shell或C的实现最好是用平台的包管理工具（yum/apt-get/port/...）安装，否则时刻准备折腾