大数据挖掘哪家强？IBM企业峰会看端详！

westwolf

shenlanyouyu 发表于 2014-11-02 22:40
大数据挖掘哪家强？当然是蓝色巨人IBM了，IBM是较早预见、果断布局大数据领域的企业之一。
    自20 ...

IBM没少花钱，但是这些在大数据上的投资，很快能够获得回报的

ws0440

Old_River 发表于 2014-10-28 10:20
需要严重抵制大数据时代挖掘技术的使用，这样我们就没有隐私可言，想一想当你的手机、电脑信息在你完全 ...

兄弟你太愤青了，大数据其实一直存在的，只是最近涉及到我们生活的方方面面了

总的来说，一个新技术，利大于弊，还是弊大于利，需要经过时间的检验，但是做这个事情的技术和方法还是有其市场的

看看现在市场上做大数据的企业都是风生水起的啊，不少挣钱啊，比那些传统的卖硬件的IT企业强多了，看看半死不活的戴尔和HP，IBM还算是日子过的不错的

ws0440

大数据概念在2012年风起云涌。Gartner今年10月发布报告表示，全球IT支出在2013年预计将超过3.7万亿美元，较2012年预计的3.6万亿美元支出增加3.8%。但大数据（big data）业务将带来更多惊喜。

　　这是云计算之后的最热的概念、最大的商机。包括微软、谷歌、亚马逊和IBM在内的一大批知名企业纷纷掘金这一市场。此外，很多初创企业也开始加入到大数据的淘金队伍中，这一领域已经成为实实在在的红海。

　　从宏观层面看，社交网络、移动互联网、企业信息化在最近这几年中都得到了迅猛的发展，不断产生的海量数据将越来越影响企业从战术到战略制定的各个方面，这是一个巨大的挑战，当然更是机遇，因为在大数据的背后，将是IT厂商跨越到商业智能的绝佳机会。

　　作为“大象也会跳舞”的代表，IBM近年来成功完成了从IT厂商到商业智能服务商的转型。一个重要的原因是，IBM是较早预见、果断布局大数据领域的企业之一。

　　前瞻与布局

　　IBM近些年的布局，我们会发现，在传统BI之上，IBM重新绘制了一幅大数据贯穿的新格局。

　　在麦肯锡的报告中正式将“大数据”提出之前，数据挖掘技术和理念也是比较热门的IT领域之一。在商业、经济和其他领域中，决策行为将日益基于数据分析做出，而不是像过去更多凭借经验和直觉，一个典型的案例是，今年成功获得连任的美国总统奥巴马背后，有一个几十人数据分析与挖掘团队，帮助其在获取有效选民、投放广告、募集资金方面发挥作用。

　　而作为商业智能领域的科技巨头，IBM在这方面的“洞察”也早就启动——自2005年以来，IBM投资160亿美元进行了30次与大数据有关的收购，其中很多都是10亿美元以上的大手笔。例如2007年，IBM花费20亿美元收购了商务智能软件供应商Congnos；2009年7月，IBM斥资12亿美元收购SPSS软件，这是一家集数据整理、分析功能于一身的统计分析软件；2010年9月，IBM以17亿美元的代价将数据库分析供应商Netezza收之麾下。

　　这一系列布局，为IBM业绩带来了稳定高速的增长。2012年，IBM股价突破200美元大关，累计涨幅超过9%，3年之内股价翻了3倍。

　　同时，IBM自身技术团队的努力也很明显。几年前，IBM开始在其实验室尝试使用Hadoop，并在2011年将相关产品和服务纳入到商业版，甲骨文和微软在其之后才宣布各自也将积极接受该平台。2011年5月，IBM推出了InfoSphere BigInsights软件。该软件包包括Apache Hadoop发行版、面向MapReduce编程的Pig编程语言、针对IBM的DB2数据库的连接件以及IBM BigSheets。此后又通过IBM智慧云企业（SmartCloud Enterprise）基础架构，将BigInsights和BigSheets作为一项服务来提供，允许客户不必购买支持性硬件，也不需要IT专门知识就可以学习和试用大数据处理和分析功能。

　　今年5月，IBM智慧的分析洞察正式发布，为大数据环境下的企业描绘了一幅宏伟的战略蓝图。在此基础上，IBM在8月正式成立大数据智慧赋能中心，全面整合内部资源，搭建了融软件、硬件、服务为一体的大数据平台，为企业提供易执行、低成本、高效率的大数据解决方案。

　　资料显示，IBM研究机构在大数据领域工作有超过3年时间，目前已经拥有100个大数据项目客户。在商业分析领域IBM已经投入巨资140亿美元，其中包括24项收购以及集聚了8000名分析顾问。

　　具体开看，IBM的全套大数据解决方案思路是：利用IBM先进的技术和基于行业的商业经验，以及扎实的IBM商业探索方法论帮助企业分析数据类型和数据应用习惯，为企业进行商业评估：论证和解决方案推荐。

　　“软硬兼施”，着眼未来

　　大数据将改变商业智能 （BI）的布局，并能为企业提供一种有价值的数据源和分析能力，这已经是一种共识。在这个领域除了一系列基于Hadoop的商业项目和数据分析平台在转型，Oracle、SAP等IT企业之间的竞争也趋于白热化，IBM在这方面“软硬兼施”，继续发挥其在商业智能领域的领先作用。

　　综合来看，IBM的解决方案，不仅有大数据一体机等硬件平台和基础架构平台，还有分析平台，包括文本分析、情感分析，基于流数据的分析等，来保障和完善数据的收集、分析、安全管控，最终辅助决策。

　　“软”的一面主要在布局和策略，包括此前一系列针对数据分析、商业分析的收购，以及不断创建的研究项目和机构，并在此基础上形成可行的商业化战略，包括与近100个伙伴展开大数据项目的合作。

　　今年8月，IBM全球首个大数据智慧赋能中心（Big Data Center of Competency）在北京正式成立，为企业构建了一个从商业评估、论证、方案部署到人员培训的完整大数据战略体系。IBM方面表示，大数据智慧赋能中心将调用来自IBM全球最顶级的大数据人才，包括副总裁级的技术专家、享誉业界的测试专家，以及拥有深刻大客户实践和跨行业实践的大数据专家，充分凝聚IBM在大数据方面先进经验、完善理论以及领先技术，聚力协助IBM中国大数据相关团队，为客户量身打造一套大数据时代的“制胜方案”。

　　同时，IBM还注重对人们进行大数据方面的技能培训。IBM正在与世界各地的200多所高校制定课程，并提供相关培训和业务分析的技术支持。此外，IBM还在1200网站、38个创新中心以及在线数据管理平台上，提供全球免费的技能训练营。

　　而硬件架构层面，IBM在其“全球专家系统PureSystems”家族中最新发布了大数据一体机Pure Data，基于X86架构，包括一系列服务器、配置切换、存储以及其它软件，提供处理事务、操作和分析能力，直接与Oracle的Exadata、Exalogic和Exalytics展开竞争。

　　IBM表示，目前超过700家合作伙伴表示支持 PureSystems，并相继推出了200余种适于在 PureSystems 上运行的解决方案和应用。PureData将为这种开放的合作模式提供新的平台，激励更多合作伙伴开发适用于PureData的解决方案。这种面向合作伙伴的开放性，正是IBM专家集成系统与同类竞争型产品的重要区别所在。

　　可以看出，IBM正将大数据作为其加速“智慧”、“智能”转型的养料，如果成功“吃下”，那么大数据时代的到来将使IBM在商业智能分析领域更进一步。

kobe1348000

大数据是包含数据挖掘的，数据挖掘是大数据分支中的一项，也是基础，学习BI方向的话，数据挖掘是基础，两者是息息相关的，数据挖掘的概念出来的比较早，啤酒和尿布的典故你应该知道，早期数据仓库建模就已经用到了数据挖掘，而大数据是这几年比较火的，趋势很好，以后都是大数据时代了，目前很多大型企业都在做大数据（如解决方案供应商：IBM、ORACLE、SAP、EMC、华为等等；自研：淘宝、腾讯等等；甲方：移动、电信等等）择业前景还是很好的，大数据内容很丰富，有hadoop、流处理、分布式、NAS/SAN等等，对你以后的发展帮助还是比较大的。

jiangwen277

截止目前，IBM在大数据的投入已经超过240亿美元，拥有超过1万名数据分析咨询师，400多名数学家，数千项专利。从2005年开始，IBM并购了35家以上相关领域的公司，其中包括最新收购的高速大数据传输工具Aspera、客户行为分析工具The Now Factory，以及备受关注的DaaS（数据库即服务）供应商Cloudant。
2014年初，IBM投入10亿美元组建独立的Watson部门，率先于业界步入前瞻认知计算实践。IBM正式宣布推出强大的大数据与分析平台Watson Foundations。作为IBM大数据与分析能力的全面整合，Watson Foundations在原有的IBM大数据平台上进行了至关重要的提升。
在IBM内部，IBM对认知计算和认知分析的解读是等同于沃森。对此，王晓梅说，沃森是第一次将人工智能和大数据分析平台联姻的结晶。而它的出现并不是IBM强推给市场 ，而是应市场和客户需求而生。
现在，激烈的市场竞争使得客户需求已进入到认知计算和认知分析应用系统新阶段，跨行业竞争、挖掘更多客户及增加客户粘合度，都驱使行业用户的信息化进入到建立新一代的探索系统或决策应用系统的阶段；它重要强调人机交互，提升客户体验，从而能有效帮助客户向智慧企业转型从而实现价值最大化。

send_linux

yestreenstars 发表于 2014-10-30 15:41
回复 12# shang2010

是挖掘机好吧

鄙视打酱油的额，欢迎分享数据分析相关的看法：）

dingning239

静观大神的指点，学习中

chenhuan105

send_linux 发表于 2014-11-04 15:38
鄙视打酱油的额，欢迎分享数据分析相关的看法：）

支持楼主，大数据现在风起云涌，各路英雄豪杰都有啊，现在预测谁是第一都没有用，唯有2-3年后的市场格局能够说明一切。

传统软件厂商，微软、甲骨文，SAP都在做云计算和大数据，他们的优势是软件。
传统硬件厂商，戴尔，HP、华为，联想等等都在做云计算和大数据，他们的优势是硬件。

IBM想比较他们，最大的优势是软硬一体，既有成套的软件解决方案和大数据分析的既有经验，又有最新的针对大数据分析的硬件平台的支撑，相对来说，IBM的路子看着宽敞一些。

但是IBM这样做的后果是，他在和intel-x86和开源软件的联盟在斗，长期看来，对抗时没有好结果的，必须合作。

pipihappy8888

个人很看好IBM Power Systems用于数据挖掘 。大数据价值最大化需要将不同工作负载，部署在集成综合分析和管理工具的单一基础架构上进行全面数据管理。云计算要求支持服务器层面虚拟化和虚拟机 (VM) 优化，提高安全水平减少隐私和安全问题。随着大数据和其他第三代平台技术变得越来越重要，它们要求基础架构具备通常用于支持资源密集型、关键任务工作负载所需的可靠性、可用性和可维护性 (RAS) 功能，如 OLTP、业务应用和数据仓库。IBM Power Systems长期以来一直用于支持计算密集型应用，包括企业记录系统、信息存储和检索系统，成为关键业务应用和服务的权威数据源。在发布 POWER8 的同时，IBM 推出一系列创新功能，如显著增加了多线程，支持更高 VM 密度和 VM 移动性，以及一致性加速器接口 (CAPI) 加快处理速度，更好地支持第三代平台的要求。Power Systems E870和E880可支持8~12颗Power8处理器。其中最高端的E880支持16颗Power8处理器，共192个内核，并支持16TB内存、32个第三代PCIe x16插槽。

chenhuan105

westwolf 发表于 2014-11-04 14:25
IBM没少花钱，但是这些在大数据上的投资，很快能够获得回报的

确实收购花了很多钱，但是如何整合到现有的IBM的硬件和软件体系中去，还需要时间去检验