作为一名Python爱好者，你懂网络编程吗？

tomac_cu

1.说说你对TCP/IP协议的了解有多少。
TCP/IP详解，虽然发行了二十多年，但还是很有反复研读的意义

2.说说你对Python基础知识的了解有多少。
python不同版本之间代码的转换实在是太痛苦了。

3.说说你读完本章节后的感谢。（图书链接在下方）
这本书还是比较详细地介绍了python的网络库，是新手入门不错的选择。
能看完第一章，只要有心，可以适合绝大部分网络通信场合。
建议新手在阅读前掌握一些python的常用语法


4.请给出一段跟网络编程相关的Python代码并简单说明一下它的功能
packed_ip_addr = socket.inet_aton(ip_addr)
unpacked_ip_addr = socket.inet_ntoa(packed_ip_addr)
这一对函数可能是初学者最难搞清的部分了。
因为在各类网络函数中的地址都是packed_ip_addr
要在调试等场合转换成字符型式的才能输出。

justlucifer

谢谢大家分享，多向大家学习。

机智的小学生

星辰大神玩Python了，牛，学习了。

woxizishen

支持一下，好活动~~

yestreenstars

回复 25# 机智的小学生


   

sense565

本人学生党， 目前就在学习python 才学习了几天。 我看到各位大神的回复觉得很好。
我本不想来回复的，可是我不想因为别人比我厉害而放弃这1％的机会。 思考了好久才来回答真实的一面！


1.说说你对TCP/IP协议的了解有多少
  实话实说：我只是简略的看过书中的解释，并没有深入的了解， 你要这么问我 我真的答不出来

2.说说你对Python基础知识的了解有多少。
我只学过几天，我只能把学习的笔记发出来：






学完基础->网络编程->安全编程   这便是我的方向

3.说说你读完本章节后的感谢。（图书链接在下方）
并不想评论书的好与坏！  能学到就行！

现在来说说一个完全没有基础的人看完第一章的感受：
我是听说Python很强大， 当我看完这个本书的目录才发比想象中还要强大！( 其实我吹不下去了拉！ 我完全没有看懂呀！ )


4.请给出一段跟网络编程相关的Python代码并简单说明一下它的功能。

没有像上面大神写这么牛X。 我也只能把我会的写出来摆了！

1. import socket
   
2. 
   
3. host="www.***.com"
   
4. port=80
   
5. 
   
6. client=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
   
7. 
   
8. client.connect((host,port))
   
9. 
   
10. client.send("GET / HTTP/1.1\r\nHost:***.com\r\n\r\n")
    
11. 
    
12. response=client.recv(4096)
    
13. 
    
14. print response
    
15. 
    

复制代码

sense565

回复 22# bskay


    都写的这么厉害了，还跟我们这些菜鸟抢什么

睿智2012

在学这个，不懂来学习

chszs

1.说说你对TCP/IP协议的了解有多少。
我自认为已经掌握了TCP/IP协议的基础知识。
用两幅图来说明这一点。
TCP IP分层与OSI对应关系

TCP IP协议簇


2.说说你对Python基础知识的了解有多少。
到目前为止，我仍不敢说我精通了Python。
Python的基础知识我是具备的，用个图来说明：
Python对象基础

但是Python可以用在很多领域，有无数高质量的第三方库，这些库也是需要学习的内容。
比如Python在大数据领域就有很多库，如图所示：
Python大数据

看了这个，谁还敢说自己精通Python呢？这仅仅是Python在大数据领域的举例，其他的领域还多着呢。

3.说说你读完本章节后的感谢。（图书链接在下方）
感谢图灵出版社发行的Python网络编程攻略。
图灵出版社一贯以出版高质量书籍著称，我对这个出版社很有信心。
试读仅提供了第1章《套接字、IPv4和简单的客户端/服务器编程》的内容，感觉内容有点少，很想继续深入。
这本书能很好地提高我在网络编程领域的水平，图灵的书真不赖。


4.请给出一段跟网络编程相关的Python代码并简单说明一下它的功能。
下面我列举一个基于Python的爬虫库Scrapy库的使用例子：
Spider是一个继承自scrapy.contrib.spiders.CrawlSpider的Python类，有三个必需的定义的成员
1）name: 名字，这个spider的标识
2）start_urls:一个url列表，spider从这些网页开始抓取
3）parse():一个方法，当start_urls里面的网页抓取下来之后需要调用这个方法解析网页内容，同时需要返回下一个需要抓取的网页，或者返回items列表

1. import re
   
2. import json
   
3. 
   
4. 
   
5. from scrapy.selector import Selector
   
6. try:
   
7.     from scrapy.spider import Spider
   
8. except:
   
9.     from scrapy.spider import BaseSpider as Spider
   
10. from scrapy.utils.response import get_base_url
    
11. from scrapy.utils.url import urljoin_rfc
    
12. from scrapy.contrib.spiders import CrawlSpider, Rule
    
13. from scrapy.contrib.linkextractors.sgml import SgmlLinkExtractor as sle
    
14. 
    
15. 
    
16. from itzhaopin.items import *
    
17. from itzhaopin.misc.log import *
    
18. 
    
19. 
    
20. class TencentSpider(CrawlSpider):
    
21.     name = "tencent"
    
22.     allowed_domains = ["tencent.com"]
    
23.     start_urls = [
    
24.         "hr.tencent.com/position.php"
    
25.     ]
    
26.     rules = [ # 定义爬取URL的规则
    
27.         Rule(sle(allow=("/position.php\?&start=\d{,4}#a")), follow=True, callback='parse_item')
    
28.     ]
    
29. 
    
30.     def parse_item(self, response): # 提取数据到Items里面，主要用到XPath和CSS选择器提取网页数据
    
31.         items = []
    
32.         sel = Selector(response)
    
33.         base_url = get_base_url(response)
    
34.         sites_even = sel.css('table.tablelist tr.even')
    
35.         for site in sites_even:
    
36.             item = TencentItem()
    
37.             item['name'] = site.css('.l.square a').xpath('text()').extract()
    
38.             relative_url = site.css('.l.square a').xpath('@href').extract()[0]
    
39.             item['detailLink'] = urljoin_rfc(base_url, relative_url)
    
40.             item['catalog'] = site.css('tr > td:nth-child(2)::text').extract()
    
41.             item['workLocation'] = site.css('tr > td:nth-child(4)::text').extract()
    
42.             item['recruitNumber'] = site.css('tr > td:nth-child(3)::text').extract()
    
43.             item['publishTime'] = site.css('tr > td:nth-child(5)::text').extract()
    
44.             items.append(item)
    
45.             #print repr(item).decode("unicode-escape") + '\n'
    
46. 
    
47.         sites_odd = sel.css('table.tablelist tr.odd')
    
48.         for site in sites_odd:
    
49.             item = TencentItem()
    
50.             item['name'] = site.css('.l.square a').xpath('text()').extract()
    
51.             relative_url = site.css('.l.square a').xpath('@href').extract()[0]
    
52.             item['detailLink'] = urljoin_rfc(base_url, relative_url)
    
53.             item['catalog'] = site.css('tr > td:nth-child(2)::text').extract()
    
54.             item['workLocation'] = site.css('tr > td:nth-child(4)::text').extract()
    
55.             item['recruitNumber'] = site.css('tr > td:nth-child(3)::text').extract()
    
56.             item['publishTime'] = site.css('tr > td:nth-child(5)::text').extract()
    
57.             items.append(item)
    
58.             #print repr(item).decode("unicode-escape") + '\n'
    
59. 
    
60.         info('parsed ' + str(response))
    
61.         return items
    
62. 
    
63. 
    
64.     def _process_request(self, request):
    
65.         info('process ' + str(request))
    
66.         return request
    

复制代码

qxhgd

回复 31# chszs


    大神啊！