【大话IT】Power8为大数据而生：IBM “开放”尺度有多大？（已公布获奖名单）

heguangwu

1.若干年前，英特尔正是以“开放”为武器，逐渐蚕食了POWER的市场份额;而今，IBM却反过头来，拿出了更大的“开放”尺度，来反攻英特尔。在大家火拼开放的时代，到底谁开放得更为彻底？您更看好谁？请畅所欲言。
惯性的力量很大，IBM即使现在加速也比不上Intel，市场做大后除非另开战场，比如创新才能颠覆领导者

2相比于传统的服务器最多有2个核，.IBM 最新武器POWER8 微处理器芯片配有12个内核，每内核含八线程，相当于执行总线程数达到96 个。这个到底有多大威力呢？在商业智能报告、数据搜索、可视化、应用预测分析等大数据与分析业务场景中，尤其在复杂查询和报表至关重要的应用环境下，基于Power8技术的服务器在数据分析速度上是否能完胜x86架构？请结合案例谈谈您的理由。
现在分布式技术已经比较成熟，单机的能力再强也比不过集群

3.业内首个基于Power平台的NoSQL数据库加速解决方案，依托Power系统CAPI高性能和Flash系统的高容量实现键值数据库的加速，那么IBM Power CAPI加速器与非CAPI加速器相对比到底有哪些优势？基于CAPI技术的Power8在云和大数据环境下可能会有哪些应用场景？
不清楚，只是感觉专有硬件出路越来越窄

4.IBM在SoftLayer身上倾注了心血，近日有消息称SoftLayer将推出基于OpenPower的服务器，为IT基础设施锦上添花，这种基于Power 8 架构的全新裸机服务器，支持运行Linux应用程序，您是否看好？Linux on Power8在云部署和云管理方面有哪些优势？
不看好，没有任何优势

5.以OpenStack为标准的云平台正在成为用户IT基础架构的核心，IBM作为OpenStack基金会的白金会员，代码贡献排名第三，成为了OpenStack的主要玩家。基于OpenStack的IBM Cloud Manager 4.2版本有哪些亮点？在云管理上有哪些优势？
即使IBM在Openstack的代码贡献率第三也改变不了，openstack是一个开放的平台而不是IBM专有的，即使IBM不贡献出来开源晚点照样出来

牛奶加蛋

我个人觉得还是政治和经济的博弈，上面都说到了习总对国产的支持，斯诺登事件之后都知道不仅仅金融，很多行业都要“自主”“可控”，说白了，就是要“国产化”，只是因着WTO的缘故不能这么叫了。IBM 开源也是源于此，现在安全产品可以说是绝对国产化了，但好多东西不容易替换：Oracle，存储阵列（其实更多的还是攀比，国内的体制信息中心，科技信息都是“免责”为第一位。别人用了，或者全球最好的，总归不会错……）到一个时间点还得有一个比率，金融这样的牛B行业不买了，咋整？
IBM也不是傻蛋，搞开放就是告诉咱，我都光腚了，安全，上吧。再借着这个OpenStack搞一搞，集思广益再商业化。
吐吐槽，国内这混蛋体制，没几个能踏踏实实的做技术，搞到一定年头了，不做售前就做销售了，否则咋养活孩子养活家？结果就是都飘着，看看什么麒麟，什么红旗就可见一斑了。没有一个卓越的软件平台支撑，最后即便你拿到了人家的芯片还是费劲，可能唯一不担心的就是至少“自主可控”了，但体验啥样，就不一定了。
前几天看新闻说，老美把一些先进的东西对中国开始封锁了吧。。。看看老美，老德和小日本，人家能几辈子就搞一个东西，为啥？这才是值得好好想想的问题。
制度不变，人心漂浮，无法成事。扯远了~技术上不太懂，自己吐吐槽

hxksd

本次发布的S Class服务极大程度降低了数据中心占地空间、电力和冷却等方面的成本，它能够提供高达65%的利用率，而市面上大部分系统的利用率仅为其一半左右。IBM预计，一台高效利用的S Class服务器可以取代10台或更多x86服务器（按照业内平均利用率计算）。

hxksd

IBM Cloud Manager with OpenStack v4.2两大最为突出的亮点在于：易于部署和混合的多云架构。首先ICM4.2不仅完美支持异构计算、存储、网络的云解决方案，同时其附加功能是可以加速云资源使用效率，并且也通过dashborads展示资源使用信息。同时该版本还支持所有IBM服务器架构和主要的管理程序，具体包括支持计费、项目管理、流程管理和网络管理。

    另外，对于混合的多云架构来说，ICM4.2是有生俱来的优势，因为它本身就是构建在IBM的SmartCloud Entry产品之上，而SmartCloud Entry是IBM公司开发的一款基于云计算基础架构及服务层的轻量级解决方案,其对PowerVM、VMware和KVM虚拟化层都有着很好的支持。不过，ICM4.2在此基础上，还支持 PowerKVM、zVM、Microsoft Hyper-V。

shenlanyouyu

1.在“软件定义计算”的大数据时代，底层的芯片为上层软件私人定制。举个简单的例子，对于腾讯来说，底层芯片要满足实时要求；对于淘宝来讲，芯片要满足并发负载需求；对于平板，要满足低功耗需求等等。IBM的芯片设计提倡开放圈子，为不同的上层业务需求提供私人定制服务，您所在的企业对芯片有哪些需求？在大家火拼开放的时代，IBM开放得是否彻底？您怎么看？
私人定制这价格问题需要考虑，再说定制系统的维护升级问题，都被拴到一家厂商了。还不如选一个通用系统靠谱。

2相比于传统的服务器最多有2个核，.IBM 最新武器POWER8 微处理器芯片配有12个内核，每内核含八线程，相当于执行总线程数达到96 个。这个到底有多大威力呢？在商业智能报告、数据搜索、可视化、应用预测分析等大数据与分析业务场景中，尤其在复杂查询和报表至关重要的应用环境下，基于Power8技术的服务器在数据分析速度上是否能完胜x86架构？请结合案例谈谈您的理由。
IBM的东西老贵了，虽然你核多，速度快，问题是贵啊。x86速度赶不上，多弄几台搞一个集群性能也不差。

3.业内首个基于Power平台的NoSQL数据库加速解决方案，依托Power系统CAPI高性能和Flash系统的高容量实现键值数据库的加速，那么IBM Power CAPI加速器与非CAPI加速器相对比到底有哪些优势？基于CAPI技术的Power8在云和大数据环境下可能会有哪些应用场景？

xuexiaogang

1.在“软件定义计算”的大数据时代，底层的芯片为上层软件私人定制。举个简单的例子，对于腾讯来说，底层芯片要满足实时要求；对于淘宝来讲，芯片要满足并发负载需求；对于平板，要满足低功耗需求等等。IBM的芯片设计提倡开放圈子，为不同的上层业务需求提供私人定制服务，您所在的企业对芯片有哪些需求？在大家火拼开放的时代，IBM开放得是否彻底？您怎么看？
答：我们现在的没有特殊的要求，基本停留在基本的处理能力上。最多是关注多核并行。IBM宣传的是彻底开放，同时与开源世界实现更紧密的合作。这个我们暂且相信把，最终结果还要验证。不过如果完全私人定制，那么产品就五花八门了，没有产品完全定制化了。这个好像不太现实。

2相比于传统的服务器最多有2个核，.IBM 最新武器POWER8 微处理器芯片配有12个内核，每内核含八线程，相当于执行总线程数达到96 个。这个到底有多大威力呢？在商业智能报告、数据搜索、可视化、应用预测分析等大数据与分析业务场景中，尤其在复杂查询和报表至关重要的应用环境下，基于Power8技术的服务器在数据分析速度上是否能完胜x86架构？请结合案例谈谈您的理由。
答：一般的企业还真用不起这么高配置的硬件吧。P8看上去单兵作战能力强，毫无悬念。如果PK少量X86的，一定是完胜。但是在DTCC上，看到X86现在在崛起。而且X86集群更加强势的进行数据处理和运算。整体来说性价比可能要高于P8.在刚刚结束的DTCC上，恩墨的张乐奕在Oracle降低成本存储的专场上讲述了给某电信做架构改造，利用pcie的闪存卡来进行内存加载数据的方式，而用PC服务器的低速磁盘来做磁盘数据库持久化存储。成本是原来的三分之一。原来是P6.性能则是4倍。


4.IBM在SoftLayer身上倾注了心血，近日有消息称SoftLayer将推出基于OpenPower的服务器，为IT基础设施锦上添花，这种基于Power 8 架构的全新裸机服务器，支持运行Linux应用程序，您是否看好？Linux on Power8在云部署和云管理方面有哪些优势？
答：在国内这种人云亦云的去IOE的环境下，不太看好。而且I和E是比较容易去掉的。O可不是那么容易去掉的。所以在这种环境下还这么高昂的装备，估计市场前景不太好。
因为具备了开放的新特性，同时兼顾可靠性能、安全的固有优势，在云计算时代，OpenPOWER无疑将成为企业构建云计算的强有力竞争者。听说相对于POWER7+，POWER8带来2.5倍的性能提升，而这种计算和I/O性能在大数据挖掘与分析、云计算部署、HPC、科研、金融、能源等多个领域，都可以满足对更高性能的需求。

5.以OpenStack为标准的云平台正在成为用户IT基础架构的核心，IBM作为OpenStack基金会的白金会员，代码贡献排名第三，成为了OpenStack的主要玩家。基于OpenStack的IBM Cloud Manager 4.2版本有哪些亮点？在云管理上有哪些优势？
答：增强的横向扩展能力。也许是个优势。现在都漫天飞舞大数据。而这个号称是为了云而生，这样也算一个优势吧。彻底开放，同时与开源世界实现更紧密的合作。这既是亮点也是一个优势。

   

qingduo04

支持..................

qingduo04

1. 在“软件定义计算”的大数据时代，底层的芯片为上层软件私人定制。举个简单的例子，对于腾讯来说，底层芯片要满足实时要求；对于淘宝来讲，芯片要满足并发 负载需求；对于平板，要满足低功耗需求等等。IBM的芯片设计提倡开放圈子，为不同的上层业务需求提供私人定制服务，您所在的企业对芯片有哪些需求？在大 家火拼开放的时代，IBM开放得是否彻底？您怎么看？
// 我们系统没有太高的并发要求，也没有实时要求，对于芯片要求不是太高，比普通的高一些即可，tpmC在100万到200万之间的X86即可。
针对IBM的开放也是被逼无奈，应该没有全部彻底开放，毕竟这是他的老本行，全部开放了，可能会丢失很大的收入。

2 相比于传统的服务器最多有2个核，.IBM 最新武器POWER8 微处理器芯片配有12个内核，每内核含八线程，相当于执行总线程数达到96 个。这个到底有多大威力呢？在商业智能报告、数据搜索、可视化、应用预测分析等大数据与分析业务场景中，尤其在复杂查询和报表至关重要的应用环境下，基于 Power8技术的服务器在数据分析速度上是否能完胜x86架构？请结合案例谈谈您的理由。
// 首先得说明一下，只有NB的服务器，没有合适的软件是不能成功的。
当前还没有接触过Power8的服务器，所以没有什么对比性。

3. 业内首个基于Power平台的NoSQL数据库加速解决方案，依托Power系统CAPI高性能和Flash系统的高容量实现键值数据库的加速，那么 IBM Power CAPI加速器与非CAPI加速器相对比到底有哪些优势？基于CAPI技术的Power8在云和大数据环境下可能会有哪些应用场景？
// 因为没有接触过，所以没有什么经验，但是感觉能否大规模使用不仅仅靠系统性能，还有预算，如果费用太高，不会有很好的销路，尤其是在近期的大环境下。基于CAPI的应用场景可能主要在实时方面。

4.IBM 在SoftLayer身上倾注了心血，近日有消息称SoftLayer将推出基于OpenPower的服务器，为IT基础设施锦上添花，这种基于 Power 8 架构的全新裸机服务器，支持运行Linux应用程序，您是否看好？Linux on Power8在云部署和云管理方面有哪些优势？
// 如果P8的费用不是很高，服务费用不是很高，基于linux可以进行测试一下，看看到底有什么优势。

5. 以OpenStack为标准的云平台正在成为用户IT基础架构的核心，IBM作为OpenStack基金会的白金会员，代码贡献排名第三，成为了 OpenStack的主要玩家。基于OpenStack的IBM Cloud Manager 4.2版本有哪些亮点？在云管理上有哪些优势？
// 这个不是很了解了，还得向其他大拿学习

Q4100466

Power8

zero-B

硬件设计和系统架构其实都不难实现，关键的问题是，从什么门之后开始，我们用的东西是不是没有恶意后门，这个才是关键。