大数据崛起时代，命令行技术的价值在哪里？

tuyajie

1、您是否喜欢用命令行？请谈谈你眼中命令行工具或者技术的魅力所在或者不足之处。
从化学转行过来以后一直就是LINUX,就没有在图形化界面开发过。很喜欢敲一堆命令最后按下回车的感觉。
因为专业知识没学过，我的评价可能更“感性”一点。
命令行能直观的反应出我的思路，命令行的组合有无限的可能，命令行可以让我在不同的系统之间无缝的切换
目前没有觉得不足的地方，只觉得自己学的还是不够深入，没有能发挥出他的更深的性能。不过这也算是不足，就是上手容易，学精很难。

2、您接触过哪些命令行工具，解决什么类型的问题。
Linux下，啥都用过。。。bash sed awk这些玩意。数据库的客户端命令。python的基本指令。遗憾的是都是皮毛，不够深入啊

3、有种观点认为数据科学可以分为如下五个部分： a)数据获取 b)数据清洗 c)数据探索 d)数据建模 e)数据解释。可否挑选上面的一个方面或者几个方面谈谈你的理解。
一直做的是数据清洗。一来这算是苦力活，适合我这样转行的入门。二来我觉得这个事情的重要性一直不能得到重视。
没有干净的数据，一切挖掘或者研究都是空中楼阁。数据清理没有完整的理论体系，更多的是在解决实际问题。这让枯燥的工作本身也能有一定的生命力和持久性。当然职业发展多少会受到限制。

4、您认为对于解决3中各类问题，命令行过时了吗？命令行工具和技术是否仍然能够发挥自己的作用呢？
命令行永远不会过时。简单直接的能解决的问题，为什么一定要用复杂的方法。

5、在处理html、xml、json，csv这里数据的时候，除了grep、sed、awk等通用的工具以为，是否还有其他使用起来更加简单易学的命令行技术或者工具大家分享一下。
python。。。。。。

转行不易，且行且学习，楼主的书给我添砖加瓦吧

blackold

回复 1# zsszss0000


    赞!!!

Goun1314

命令行简单易用，现在看着点鼠标就难受，文本处理还可以用python,可是不会！(  )

yjh777

跟大数据时代没什么关系:
  命令行技术一直以来最大的价值就是 灵活 可编程性 非常容易自动化;