【北京市】【互联网公司】【数据分析/ETL】

1314susan

公司简介：知名互联网金融公司，发展空间大，福利好，详情请联系我

职位名称：数据分析/ETL

职位介绍：一、基本素质要求
1、工作经验：3年以上        薪酬:20k
2、最低学历：本科
3、招聘人数：4
4、工作地点：北京
5、汇报对象：总监

二、基本技能要求
1、统计学、数学或计算机、数理统计或数据挖掘专业方向相关专业大学本科以上学历；
2、互联网3年以上数据分析、数据挖掘经验；熟悉R和Python（paisen）
3、对银行业、小额贷款行业、互联网金融、消费金融风险管理有一定的认知和实践者尤佳；
4、熟练使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件（如R、Python、SPSS、SAS、MATLAB、EXCEL、EVIEW等），熟练使用SQL；

三、岗位要求
1．岗位1:数据清洗（2人）
了解数据抽取、清洗、转换、装载全过程，对数据具有一定的敏感性，尤其针对金融、贷款方向类数据；
善于总结归纳数据规律，制定数据标准；
了解ETL工具，DataStage/ Informactica/Kettle等；
具有扎实的计算机编程基础和较强的算法思维，熟悉JAVA者优先。

2．岗位2:评分卡(风险模型)开发（1人）
善于通过数据挖掘分析和量化技术对信用风险、市场响应、生命周期为主的各类主题进行量化分析，参与过传统个贷、信用卡、小贷、消费金融量化评分卡开发全过程者尤佳；
构建信用评分模型、行为评分模型、催收模型、风险定价模型等,针对申请客户,使用历史数据,运用数理统计的方法,选取对客户信用风险影响较大的物理特征变量,构建评分模型，以应用于对申请客户的审批工作，以管理违约率、提高审批效率；
针对存量客户资源、通过评分卡进行客户贡献度区分，从而设定不同的费用及流程，科学性地控制续贷客户风险并使利润最大化。

3．岗位3:风险策略设计
有过风控相关的工作经验

4．岗位4:模型和策略监控(压力测试)（1人）
持续监控与验证模型实施后的性能和应用效果, 熟悉评分卡技术中的常见技术指标，PSI、Lorentz、KS、DIV等，结合具体的账户表现，给出模型和策略调整的建议；
能独立制定模型及策略的监控报表体系，从多维度对账户表现进行跟踪和把握；
对模型和评分进行压力测试；
利用风险模型的排序与预测性能，制定客户准入、额度管控、催收管理等场景的应用策略，实现风险量化管理。
详情咨询QQ:3273971719