级到3.0 WiredTiger后的显著改善 – 来自社区的报告

lyhabc

前几天我收到了一个国内某著名互联网公司的Mongo DBA的一些关于他们公司升级到3.0 WiredTiger的反馈。鉴于社区里很多同学都对升级3.0有些顾虑，在征得他同意后在此和大家分享他的经验。如有问题可以使用博客评论功能。

【以下内容为原文转载，无任何修改】

mongdob3.0.2的一个项目使用汇报：

之前使用18分片的mongoS集群，用于业务的统计分析，比如404、503、请求量以及网址请求次数等等。
mongodb的使用场景为：
1.每秒写入2万条数据，其中insert和update比例为3：7，全部使用upsert方法
2.全部查询均为统计类查询，用于画图

在今年年初由于写入并发量不断增长到3万条每秒，导致出现了严重的性能问题，现象为：
1.写入队列积压，每天大概积压80G数据，数据延迟写入22小时，也就是现在的数据，22小时候才能看到
2.查询基本不可用，无法在页面通过统计绘图了

在4月26号升级到了3.0.2，结果如下：
1.写入队列无任何积压，实时写入
2.查询速度暴快，绘图秒出
3.分片减少了一半，从18个变为9个，每个分片使用2块独立的ssd，等于3.0为我们省下了18块ssd！
4.数据总体积的变化：从3T变成了不到600G
5.慢更新消失了（500ms以上的操作会记录日志）

项目改造之二：

某项目在设计初期使用了mongodb2.6，由于开发设计失误在mongodb中使用了一个很大的数据。而该业务每天需要全亮更新每一个文档，也就是更新数组字段，这致使在ssd上依然出现了性能问题，而由于该项目已经不再更新处于维护节点并且之前的开发已离职，导致无法通过修改业务逻辑变更数据结构来调优。
将其迁移到mongodb3.0后数据提及从202G降低到36G，同时更新性能提高五倍，完美解决了性能问题。