在pandas中根据两个dataframe如何得到新的时间相关dataframe

僵尸

我想统计网元退服情况，但每个网元都有子网元，只有在子网元全部退服才能计算该网元退服。所以涉及到两个dataframe。

1. import pandas as pd
   
2. ne = pd.DataFrame({"NE_Name": ["A", "A", "A", "D", "D", "B", "B", "B", "C", "C", "C", "C"],
   
3.                    "NE_Unit": ["A1", "A2", "A3", "D2", "D3", "B1", "B2", "B3", "C1", "C2", "C3", "C4"]})
   
4. 
   
5. df = pd.DataFrame({"NE_Name": ["A", "A", "A", "D", "D", "B", "B", "A", "A", "A", "A"],
   
6.                    "NE_Unit": ["A1", "A2", "A3", "D2", "D3", "B1", "B3", "A1", "A2", "A3", "A2"],
   
7.                    "Event_Time": ["2017/2/1 5:55:51",
   
8.                                   "2017/2/1 5:55:52",
   
9.                                   "2017/2/1 5:55:54",
   
10.                                   "2017/2/1 6:05:30",
    
11.                                   "2017/2/1 6:05:30",
    
12.                                   "2017/2/1 7:10:30",
    
13.                                   "2017/2/1 7:10:30",
    
14.                                   "2017/2/1 7:24:11",
    
15.                                   "2017/2/1 7:24:21",
    
16.                                   "2017/2/1 7:24:11",
    
17.                                   "2017/2/1 7:55:21"],
    
18.                    "Clear_Time": ["2017/2/1 5:58:38",
    
19.                                   "2017/2/1 5:58:48",
    
20.                                   "2017/2/1 5:58:38",
    
21.                                   "2017/2/1 7:02:06",
    
22.                                   "2017/2/1 7:02:06",
    
23.                                   "2017/2/1 7:18:36",
    
24.                                   "2017/2/1 7:18:16",
    
25.                                   "2017/2/1 7:53:37",
    
26.                                   "2017/2/1 7:53:37",
    
27.                                   "2017/2/1 7:53:37",
    
28.                                   "2017/2/1 7:59:55"]})

复制代码

得到ne 和 df两个dataframe

1. df
   
2. 
   
3. Clear_Time  Event_Time  NE_Name NE_Unit
   
4. 0   2017/2/1 5:58:38    2017/2/1 5:55:51    A   A1
   
5. 1   2017/2/1 5:58:48    2017/2/1 5:55:52    A   A2
   
6. 2   2017/2/1 5:58:38    2017/2/1 5:55:54    A   A3
   
7. 3   2017/2/1 7:02:06    2017/2/1 6:05:30    D   D2
   
8. 4   2017/2/1 7:02:06    2017/2/1 6:05:30    D   D3
   
9. 5   2017/2/1 7:18:36    2017/2/1 7:10:30    B   B1
   
10. 6   2017/2/1 7:18:16    2017/2/1 7:10:30    B   B3
    
11. 7   2017/2/1 7:53:37    2017/2/1 7:24:11    A   A1
    
12. 8   2017/2/1 7:53:37    2017/2/1 7:24:21    A   A2
    
13. 9   2017/2/1 7:53:37    2017/2/1 7:24:11    A   A3
    
14. 10  2017/2/1 7:59:55    2017/2/1 7:55:21    A   A2
    
15. 
    
16. 
    
17. ne
    
18. 
    
19. NE_Name        NE_Unit
    
20. 0        A        A1
    
21. 1        A        A2
    
22. 2        A        A3
    
23. 3        D        D2
    
24. 4        D        D3
    
25. 5        B        B1
    
26. 6        B        B2
    
27. 7        B        B3
    
28. 8        C        C1
    
29. 9        C        C2
    
30. 10        C        C3
    
31. 11        C        C4

复制代码

最终我想得到以下表格：

1. Clear_Time           Event_Time     NE_Name
   
2. 2017/2/1 5:58:48    2017/2/1 5:55:54    A
   
3. 2017/2/1 7:02:06    2017/2/1 6:05:30    D
   
4. 2017/2/1 7:53:37    2017/2/1 7:24:21    A

复制代码

解释下:

1.df中因为B网元下B2没有退服，所以最终结果B没有计算进去

2.退服时间是以子网元最后一个网元退服时间为该网元退服时间。恢复时间则以子网元最早一个恢复时间为该网元恢复时间

3.存在一个网元在df中多次退服情况，分别计算

有哪位朋友帮忙看看怎么解决，先行谢谢了。