存储异构的兼容性问题分析

dabid

这个周末已经被“苹果版微信关闭打赏功能”的相关报道和讨论刷屏。
看各路消息，苹果的态度是，生态必须要对所有开发者的要求保持公平原则，即便对方是微信这种已经有8亿用户的App。
但是对于微信而言，打赏是其一项各方都有很好体验的功能。在苹果平台上关闭打赏功能后，大量微信用户，特别是众多自媒体，直接躺枪。
此消息一出，大部分网站上的评论基本都是在指责苹果利用自己的垄断优势，伤害消费者的体验。而苹果强调的所谓公平原则，几乎所有评论都直接无视了。有趣的是，与其争辩的反对者，也少有站在苹果的立场，反而都在吐槽微信自己作为另一个垄断者，在自己的生态中又是如何霸道。
我无意在这场争斗中分析孰是孰非，只是想，各自都是在维护自己的生态，本来也谈不上什么对错；各种所谓“用户的利益”，说到头来都不过是巨头们竞争的工具而已。商业战场上，奉行的是丛林法则，每个公司都理所当然要追求利益最大化，既然拥有垄断地位，当然就要成为规则制定者，利用优势，强化生态，阻止新对手入场。这就是基本的商业规则，没有谁是谁非，也没有谁是恶霸谁是大侠之说。
而作为用户，大概你也没有什么别的选择，只好接受现实就是了。
在以连接所有人为愿景的互联网领域尚且如此，传统IT就更是这样了。同样的事情如果发生在存储领域，难道不是太正常的一件事了吗？
这里来个小测试，看看你是存储职场菜鸟还是江湖经验丰富的老鸟。
一个刚毕业的菜鸟管理员跟你抱怨：“简直不可思议！你知道吗？我们新买的H家阵列居然没法跟咱们原来那台E家阵列互相连通！”你会怎么回答呢？
A.真的吗？没想到诶！
B.不可能！肯定是你搞错了！E家和H家都是大厂主流产品，怎么可能不能相互连通？！肯定是什么地方设置搞错了！
C.别大惊小怪！这是两家的产品，当然根本就不兼容啊！
D.别大惊小怪！就连E家自己的产品跟自己的产品都连不上呢！
E.以上都不对！
好了，做出选择之后才能看下面的答案哦！
选择A，说明你也是个菜鸟；
选择B，说明你也是个菜鸟，但是自己不知道！
选择C，说明你不是菜鸟了；
选择D，说明你可以算是老鸟了，江湖经验比较多了；
选择E，说明你是真的老鸟中的战斗机了！
你可能会说，为什么E才是老鸟中的战斗机呢？因为你知道，虽然C和D说的没错，但是其实还有解决方法啊！
你更应该知道的是，这个解决方法就是存储虚拟化。
言归正传。作为IT管理中的重大挑战，存储异构的兼容性问题由来已久。随着存储技术的不断演进和存储市场的快速变化，几乎所有大中型数据中心都成为了异构环境。这个环境中堆积了来自不同品牌的存储阵列、同品牌不同系列的存储阵列，以及闪存阵列与混合阵列。这些存储阵列之间互不兼容，不能传输数据，使用不同的管理工具。这导致存储管理变得越来越复杂，存储效率降低，采购和管理成本上升，也对数据保护与容灾造成困难。因此，如何整合异构存储环境，对简化管理，提升效率，降低成本和实现更高级别的数据保护与容灾，具有重大意义。例如使用FreeStor全面开放的存储虚拟化解决方案，对异构存储环境进行整合，将各种不同品牌的异构存储阵列虚拟为统一的资源池，消除数据边界和供应商锁定，提供快速且轻松的数据获取、镜像、迁移、快照和复制，从而实现对存储资源全面的统一管理、数据保护，以及本地/远程的容灾与双活数据中心。通过虚拟化整合异构的存储资源，FreeStor全面提升存储利用率、管理效率、数据可用性、系统可靠性，同时降低运营成本。
在存储领域，通过不与其他厂商相兼容，形成各自封闭的生态，绑架用户，实现自己的利益最大化，是几乎所有存储厂商的共同做法。比互联网领域更甚的是，不仅领导性的大型存储厂商利用垄断优势制造壁垒，而且小型厂商和新兴厂商也都如法炮制。
知道这些，才能证明你已经真正成为职场中的老鸟了！