概述 在我们的日常项目开发过程中缓存是无处不在的,因为它可以极大的提高系统的访问速度,关于缓存的框架也种类繁多,今天主要介绍的是使用现在非常流行的NoSQL数据库(Redis)来实现我们的缓存需求。
Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件,Redis 的优势包括它的速度、支持丰富的数据类型、操作原子性,以及它的通用性。
案例整合
1、在Maven pom.xml文件中加入Redis包 - <!--redis-->
- <dependency>
- <groupId>org.springframework.boot</groupId>
- <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>
- <version>${boot.version}</version>
- </dependency>
复制代码2、SpringBoot配置文件中配置Redis连接(YAML方式配置) - spring:
- application:
- name: spring-boot-redis
- redis:
- host: 192.168.145.132
- port: 6379
- timeout: 20000
- cluster:
- nodes: 192.168.211.134:7000,192.168.211.134:7001,192.168.211.134:7002
- maxRedirects: 6
- pool:
- max-active: 8
- min-idle: 0
- max-idle: 8
- max-wait: -1
复制代码解释:本配置采用Redis一主三从的的配置方式来提高缓存的吞吐量
3、Redis配置类 - @Configuration
- public class RedisConfig {
- @Bean
- public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
- RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
- template.setConnectionFactory(connectionFactory);
- //使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值
- Jackson2JsonRedisSerializer serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
- ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
- mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
- mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
- serializer.setObjectMapper(mapper);
- template.setValueSerializer(serializer);
- //使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
- template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
- template.afterPropertiesSet();
- return template;
- }
- }
复制代码解释:SpringBoot提供了对Redis的自动配置功能,在RedisAutoConfiguration中默认为我们配置了JedisConnectionFactory(客户端连接)、RedisTemplate以及StringRedisTemplate(数据操作模板),其中StringRedisTemplate模板只针对键值对都是字符型的数据进行操作,本示例采用RedisTemplate作为数据操作模板,该模板默认采用JdkSerializationRedisSerializer的二进制数据序列化方式,为了方便演示本示例采用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值,使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值。
4、Service层应用缓存(注解方式) - @Service
- public class PersonService {
- @Autowired
- private PersonRepo personRepo;
- /**
- * @Cacheable 应用到读取数据的方法上,先从缓存中读取,如果没有再从DB获取数据,然后把数据添加到缓存中
- * unless 表示条件表达式成立的话不放入缓存
- * @param username
- * @return
- */
- @Cacheable(value = "user", key = "#root.targetClass + #username", unless = "#result eq null")
- public Person getPersonByName(String username) {
- Person person = personRepo.getPersonByName(username);
- return person;
- }
- /**
- * @CachePut 应用到写数据的方法上,如新增/修改方法,调用方法时会自动把相应的数据放入缓存
- * @param person
- * @return
- */
- @CachePut(value = "user", key = "#root.targetClass + #result.username", unless = "#person eq null")
- public Person savePerson(Person person) {
- return personRepo.savePerson(person);
- }
- /**
- * @CacheEvict 应用到删除数据的方法上,调用方法时会从缓存中删除对应key的数据
- * @param username
- * @return
- */
- @CacheEvict(value = "user", key = "#root.targetClass + #username", condition = "#result eq true")
- public boolean removePersonByName(String username) {
- return personRepo.removePersonByName(username) > 0;
- }
- public boolean isExistPersonName(Person person) {
- return personRepo.existPersonName(person) > 0;
- }
- }
复制代码解释:
1、这里的缓存key为简单的字符串组合,也可根据具体需要实现自定义的Key生成器,然后在注解中使用keyGenerator来引用。
5、数据访问资源类 - @Component
- @Path("personMgr")
- public class PersonMgrResource {
- @Autowired
- private PersonService personService;
- @GET
- @Path("getPersonByName")
- @Produces(MediaType.APPLICATION_JSON)
- public JsonResp getPersonByName(@QueryParam("username") String username) {
- Person person = personService.getPersonByName(username);
- return JsonResp.success(person);
- }
- @POST
- @Path("removePersonByName")
- @Produces(MediaType.APPLICATION_JSON)
- public JsonResp removePersonByName(@QueryParam("username") String username) {
- if (personService.removePersonByName(username)) {
- return JsonResp.success();
- }
- return JsonResp.fail("系统错误!");
- }
- @POST
- @Path("savePerson")
- @Produces(MediaType.APPLICATION_JSON)
- public JsonResp savePerson(Person person) {
- if (personService.isExistPersonName(person)) {
- return JsonResp.fail("用户名已存在!");
- }
- if (personService.savePerson(person).getId() > 0) {
- return JsonResp.success();
- }
- return JsonResp.fail("系统错误!");
- }
- }
复制代码6、通过postman工具来测试缓存是否生效
第一次访问查找用户:
第一次通过用户名称来查找用户可以看到是从库中查询的数据,我们可以通过RedisClient工具来查看数据已放入了缓存
第二次查找用户:发现服务端并未打印任何数据库查询日志,可以知道第二次查询是从缓存中查询得到的数据。
总结 本文介绍如何通过SpringBoot来一步步集成Redis缓存,关于Redis的使用它不仅可以用作缓存,还可以用来构建队列系统,Pub/Sub实时消息系统,分布式系统的的计数器应用,关于Redis更多的介绍,请前往查阅官方文档。
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