本帖最后由 ligeng123321 于 2017-12-03 12:59 编辑
人工智能 顾名思义,人工智能就是人造智能, 其英文表示是“Artificial Intelligence”, 简称AI。“人工智能”一词目前是指用计算机模拟或实现的智能, 因此人工智能又称机器智能。人工智能分为弱人工智能、强人工智能两种形式,弱人工智能是指通过编程实现机器的逻辑判断、数据存储和搜索等过程;强人工智能是指使机器能够产生思维意识,并具有与人类相当甚至超过人类的智能。 经过几十年的深入研究,人工智能已经不仅仅局限于简单条件判断式智能设计模式,而是寻求制造出具有接近甚至超过人类智能的机器。因此,人工智能已经不再是纯技术上的研究,而更多是关注人脑智慧的由来、思维意识的产生、人脑内部工作原理及运行方式的科学研究。
伴随着人工智能的不断发展,人工智能已经广泛存在和应用我们的生活与研究之中。1、人工神经网络:神经网络已在模式识别、图象处理、组合优化、自动控制、信息处理、机器人学和人工智能的其它领域获得日益广泛的应用。2、机器人学:包括对操作机器人装置程序的研究,所导致的一些技术可用来模拟世界的状态,用来描述从一种世界状态转变为另一种世界状态的过程。对于怎样产生动作序列的规划以及怎样监督这些规划的执行有了一种较好的理解。3、模式识别:人工智能所研究的模式识别是指用计算机代替人类或帮助人类感知模式,是对人类感知外界功能的模拟,研究的是计算机模式识别系统,也就是使一个计算机系统具有模拟人类通过感官接受外界信息、识别和理解周围环境的感知能力。4、机器视觉:机器视觉的前沿研究领域包括实时并行处理、主动式定性视觉、动态和时变视觉、三维景物的建模与识别、实时图象压缩传输和复原、多光谱和彩色图象的处理与解释等。5、智能控制:智能控制是一类无需(或需要尽可能少的)人的干预就能够独立地驱动智能机器实现其目标的自动控制。6、智能检索:研究智能检索系统已成为科技持续快速发展的重要保证。数据库系统是储存某学科大量事实的计算机软件系统,它们可以回答用户提出的有关该学科的各种问题。7、智能调度与指挥:智能组合调度与指挥方法已被应用于汽车运输调度、列车的编组与指挥、空中交通管制以及军事指挥等系统。
现在AI在巨头企业、创业者和大众心目中的位置当然是被过分拔高了。契机有很多,比如AlphaGo全面碾压人类围棋冠军导致一大波“AI已经超越并将统治人类”的玄幻言论。而人工神经网络算法库的成熟导致各种入门教程满天飞,似乎真的每个人学几天就能进入一个科幻般的未来世界。这种宣传被真正搞技术的人看见会哑然失笑的。但泡沫满天飞的AI仍然有很大意义:这个领域与之前几次IT浪潮时已经可以产品化的PC互联网和移动互联网完全不同,相当一部分领域还处于技术甚至理论的早期研究阶段,只有少量沉淀下来的成熟技术可以成为产品。并且AI的研究需要用到大量计算资源,绝对不是几个天才在车库里对着一台电脑能搞出来的——此时大量资金和人才借着热潮涌入,对AI领域的进步绝对是大大的利好。AI泡沫是迟早会被挤掉的,但挤掉之后留下的绝不是一片狼藉和空白。在这段时期内理论、算法、框架、应用、研发的硬件、培养的人才都会留下来。这一波浪潮的成果有的会在几个月到一两年间转化为产品,有的可能在长达十几年内惠及整个IT业界。所以说,就算是泡沫,我们也会举双手欢迎它。
人工智能一直处于计算机技术的前沿,其研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术、控制科学与技术的发展方向。就目前而言,人工智能技术的发展将大大有利于人类社会的发展,至少在可见预见的的时间内,人工智能会不断的服务于人类社会,所以我们一定要加大发展人工智能。但是,我们也不能忽视人工智能的潜在威胁,尤其是强人工智能的发展。我们要在发展的过程中掌握一个“度”,这需要所有人的努力与监督,防止人工智能过度发展的危害。
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