求一三维数组最接近的算法

dahe_1984

RT

A=[3, -1, 4]

B = numpy.array([1,1,1],
                           [1,-1,1],
                           [1,1, -1])

A 在数组B中最接近的是 [1, -1, 1]， 比较条件：正负的权重大于加减，这句话说明白了吧。

B1 = numpy.array([1,1,1],
                           [1,-1,1],
                           [1,1, -1],
                           [3,1,4])     结果还是[1,-1,1]。因为加减没有全匹配到。


数字中没有0.

dahe_1984

A = np.array([3,-1, 4])

B = np.array([[1,1,1],[1,-1,1],[1,1,-1]])

# distances array-wise
np.abs(B - A)

# sum of absolute values of distances (smallest is closest)
np.sum(np.abs(B - A), axis=1)

# index of smallest (in this case index 1)
np.argmin(np.sum(np.abs(B - A), axis=1))

# all in one line (take array 1 from B)
result = B[np.argmin(np.sum(np.abs(B - A), axis=1))]

Karl Anka answered the Q.