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人工智能例程，BP神经网络驱动的手写体数字识别软件：EasyOCR [复制链接]

jerry_shen

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发表于 2018-09-09 18:05 |只看该作者 |倒序浏览

本帖最后由 jerry_shen 于 2018-09-09 18:17 编辑

EasyOCR
项目介绍
本软件是一个手写体数字识别软件，采用BP神经网络，基于colt数学库，有完整源码，可以保存训练结果，基于开源例程neuralnetwork-sample，原作可以在GitHub中找到。主要改进了训练结果保存，并新增500张手写训练样本照片。

软件架构
软件架构说明：Java，Colt数学库，BP神经网络，附带500张测试图片，附带已训练的神经网络。

使用说明
下载源码
修改源码中Main.java中对Constant.trainFolder的路径设置，使其指向您的计算机训练图片的目录
将源码中data文件夹下的500张训练图片和一个已保存的神经网络文件拷到你您的计算机训练图片的目录
使用pom.xml中的maven install编译项目
运行Main.java即可启动项目
请注意已保存的神经网络训练结果为 data文件夹中的train.data文件

项目地址：
https://gitee.com/jerryshensjf/EasyOCR

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