话题讨论：大规模高并发下的分布式存储架构设计

xxhq

redis分布式能帮我们解决什么问题

Terminal

如何利用Node.js 构建分布式集群

GB_juno

1、  为了使分布式存储系统获得更高性能，您会采用哪些措施？
①网络：更新交换机和网络到万兆，服务器多网卡，甚至可以用最新大二层网络方式(非生成树协议，trill/spb)
②存储：加机器，加硬盘，上好的raid卡，上ssd硬盘当缓存
③软件：软件层面尽可能优化，冷热数据分离，尽可能用上缓存，根据不同应用的特点分配不同要求的存储，尽可能提高性能

2、  分布式存储系统的高并发能力应如何实现？
1中的策略可以提高一些并发能力，软件上一些事件驱动之类的也是可以的。但是实际高并发不意味着高读写速度。所以有时候需要权衡并发能力和读写速度能力之间的冲突。

3、  使存储系统获得更高网络带宽的方法有哪些？
1已经说了网络部分：更新交换机和网络到万兆，服务器多网卡，甚至可以用最新大二层网络方式(非生成树协议trill/spb)

4、  怎样在控制总体成本的情况下，合理地为海量数据提供存储空间，并能满足数据量快速增长的需求？
冷热数据，冷数据放另外的二级存储池（便宜廉价）。

5、  真正可靠的数据保护往往需要一套复杂的策略，实现多级数据保护与容灾，这需要分布式存储系统具备哪些功能？
分布式系统应该要支持：
①同步，快照，版本管理等功能
②针对不同类型文件的同步策略（例如关键数据即时同步，普通数据延时同步类似的策略）
③针对不同类型文件的同步qos，优先保障关键数据的备份

6、  海量非结构化场景下，应用类型、数据类型复杂，为获得高效便捷的数据管理功能，需要在哪些方面做好准备？
①不同大小的文件有不同的存储池或者存储策略，避免资源浪费问题
②读写频率不同的文件的策略，多读少写，多读多写，少读多写等应该有所区分
③不同类型的文件应该有所区分

7、  针对海量非结构化数据场景，您认为分布式存储系统的设计与建设还应关注什么？如何实现？（可选回答）

mysdirma

什么是引擎，父表和子表长什么样子

happyexp

数据库中要写的存储函数（增 删 查 改）和jdbc也要写（增 删 查 改）？

flytinge

想咨询下比特币交易平台的比特币是如何存储的，比如某一个用户在交易平台充值了比特币，然后交易平台把它们存到了哪里？

jojoban

在数据库中以字典形式（key、Value）存储数据有何优缺点，如何解决？

mex

Java基本类型作为局部变量和成员变量时的存储方式有何不同？

nt1979

回复 64# hallujun

Erlang的并发性能也并非最强过去曾认为Erlang就代表高并发，高并发就代表高性能，同时认为Erlang就只是高并发的代名词。其实，Erlang的并发性能也并非最强。首先Erlang的虚拟机是C写的，其次诸如Haskell、OCaml + JoCaml，以及Python的PyPy，其实都能提供不弱于Erlang的并发能力。

doudourabbit

回复 163# rocox

因为默认的spring bean的加载方式是单例的
bean的默认标签 scope="singleton"(默认)
所以一次只能出来一个hibernate实例 你直接调用就可以
如果想每次都获得新的实例
那么要在bean上添加scope="prototype"