免费注册 查看新帖 |

Chinaunix

  平台 论坛 博客 文库
最近访问板块 发新帖
查看: 6892 | 回复: 0

请教一个问题,用kears.fit()训练的时候传参不对的报错 [复制链接]

论坛徽章:
0
发表于 2019-07-16 15:49 |显示全部楼层
本帖最后由 PnLiuSq 于 2019-07-16 17:05 编辑

File "D:\Applications\Anaconda3\Lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py", line 1096, in _run

    % (np_val.shape, subfeed_t.name, str(subfeed_t.get_shape())))

Cannot feed value of shape (32, 1) for Tensor '128-IFFT-ComplexToFloat_target_1:0', which has shape '(?, ?, ?)'

我刚看keras.fit()batchsize默认是32,训练集是(n,2,128);
然后input shape设定是(2,128),output shape是(1,128)。
根据这个我倒数第二层输出应该是(32,1,128)的数组,应该不会在最后一层的时候出现报错。烦请看一下我网络的最后一层:
最后一层是想把IFFT后的复数转换成实部和虚部,于是用了一个Concatenate层
  
Concatenate(name=name, axis=-2)([Lambda(tf.real, name=name+'_Re', output_shape=(1, N))(sig), Lambda(tf.imag, name=name+'_Im', output_shape=(1, N))(sig)])
  
这是打印的最后一层的结构。
Layer (type)                        Output Shape         Param #         Connected to                     
ComplexToFloat (Concat       (None, 2, 128             0          ComplexToFloat_Re[0][0]
                                                                                       ComplexToFloat_Im[0][0]
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则 发表回复

  

北京盛拓优讯信息技术有限公司. 版权所有 京ICP备16024965号-6 北京市公安局海淀分局网监中心备案编号:11010802020122 niuxiaotong@pcpop.com 17352615567
未成年举报专区
中国互联网协会会员  联系我们:huangweiwei@itpub.net
感谢所有关心和支持过ChinaUnix的朋友们 转载本站内容请注明原作者名及出处

清除 Cookies - ChinaUnix - Archiver - WAP - TOP