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话题背景:
分布式机器学习是随着大数据和机器学习的发展而兴起的。在大数据的大量应用前,研究者致力于研究提高机器学习的方法,主要使用多个处理器进行工作,这类似于一种“并行计算”的方式,通过任务的拆解、分配处理单元和归并的方式进行处理。分布式人工智能系统可以从大数据中总结规律,归纳整个人类的知识库,通过分布式机器学习建立语义学习系统,通过分布式的方式,从上千亿的文本和大规模的用户数据中进行机器学习,归纳汉语语义,形成相关性的训练模型。它可以在一毫秒之内解析语句,理解歧义,将广告系统、搜索引擎、推荐系统的理解能力大幅度提升。机械工业出版社出版的《分布式人工智能:基于TensorFlow、RTOS与群体智能体系》一书对分布式人工智能的相关知识做了系统讲述,本次活动便是以此为契机,和各位人工智能技术爱好者就相关话题展开讨论,欢迎大家踊跃发言。
本期话题:
(1)在深度学习中,常用于训练加速的方法有哪些?如何通过分布式的方式对深度学习的参数训练进行大规模加速? (2)在强化学习方面,如何处理多个智能体协同决策?如何在复杂的环境下找出长期路径下的最优策略? (3)在游戏开发领域,常用的人工智能算法有哪些?您觉得该如何去打造一个MOBA游戏的算法结构?
嘉宾介绍:
王静逸 神兔未来科技有限公司/魔境世界科技有限公司创始人,中国商业联合会智库专家,中国计算机学会会员,ACM会员,中国数字仿真协会专家委员。曾经任职于武汉中铁桥梁科学研究院、上海联想研究院和华为研究所,任研究员。曾为QQ炫舞1和2引擎开发工程师及客户端负责人,第一视频研究院(CCF区块链专委单位)研究员和技术总监,布比区块链(BUMO)公链架构师,姿美堂科技集团大数据中心技术总监。现为中国建设银行建信金融科技基础技术中心人工智能平台专家、架构师和研究员,从事大数据、分布式人工智能和区块链智能网络等领域的研究工作。著有《Unity与C 网络游戏开发实战:基于VR、AI与分布式架构》及《区块链与金融大数据整合实战》等图书。在区块链与分布式人工智能领域发表多篇相关论文并获奖,并拥有多项技术专利。
本期奖品:
最佳积极参与经验分享奖5名,各奖励价值169元的《分布式人工智能:基于TensorFlow、RTOS与群体智能体系 》图书1本。
分布式人工智能:基于TensorFlow、RTOS与群体智能体系 王静逸 著 书号:978-7-111-66520-5 印张:34.25(文前12页,正文536页,0个广告页,共548页) 定价:169.00元 上架:计算机/人工智能
参与方式:
直接在该主题下回帖即可。
活动时间:
2021年6月21日-2021年7月20日
图书购买:
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