如何学好后端开发?

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如果要学好后端，要拿高工资，要有更好的发展前景，后台开发服务必须学会解决三高问题：高并发、高可用、高性能.

一 高并发

我们的开发的后台服务器应付一些小并发场景绰绰有余，但是随着互联网应用业务量的上涨，对后台服务端的请求数剧增，高并发需求随之而来，高并发指的就是高 TPS 和高 QPS TPS (Transactions Per Second)每秒事务数 QPS（Query Per Second）每秒查询数等。 对于高并发服务必须改变传统的单进程模型，才能处理的过来如此海量的请求。处理高并发，我们要学习下面技术来处理这个问题

多进程

对于高并发的服务请求，由于后台服务一般都是 IO 密集型应用，IO 密集型应用就是大部分 CPU 时间用在网络 IO 上，相对的是 CPU 密集型应用大部分时间花在数据计算上。  大多数的后台服务程序都是 IO 密集型的应用，网络 IO 的时候 CPU 等待白白浪费时间， 这就告诉我们 CPU 的潜力还没有完全发挥，所以当一个进程的处理能力达到上限，我们可以多创建几个进程，这就是多进程模型。  

多线程

多线程与多进程类似，实际在Linux系统中线程是由轻量级的进程 LWP（Light-weight process）实现，多线程方式实现的后台服务相对于多进程更加轻量，因为多线程是在同一个进程内部实现。  不过多线程也会带来新的问题，比如全局数据竞争和同步问题，引入线程锁还要防止死锁的发生。

协程

那什么是协程呢？协程 Coroutines 是一种比线程更加轻量级的微线程。类比一个进程可以拥有多个线程，一个线程也可以拥有多个协程，因此协程又称微线程和纤程。可以粗略的把协程理解成子程序调用，每个子程序都可以在一个单独的协程内执行。

异步回调

所谓异步回调就是，服务端发起 IO 请求的线程不等网络 IO 线程操作完成，就继续执行随后的代码，一般请求线程需要先注册一个回调函数，当IO 完成之后网络IO线程通过调用之前注册的回调函数来通知发起 IO 请求的线程，这样发起请求的线程就不会阻塞住等待结果，提高了服务处理性能

二 高性能

按以上服务模型可以提高服务本身处理能力，高性能后台服务往往还会利用多种技术、从多个维度优化提高性能。比如采用CDN（Content Delivery Network）内容分发网络，存储和分发使用户就近获取内容，缩短响应时间；采用池化技术，避免频繁的资源分配与回收；采用服务集群，横向扩展服务能力；采用缓存技术，热点数据加入缓存，减少数据库访问。

1.CND 内容分发技术

2.池化技术：数据库连接池，线程池

3.集群化

4.技术

三 高可用

高可用即保证服务的稳定性，不出现重大问题或宕机，常见的解决高可用思路是冗余和负载均衡。冗余的意思就是多部署几台服务器，当其中一台挂掉另外一台能顶上。通过负载均衡技术实现对流量的动态调配，不至于出现大量流量冲击某台机器出现请求不均匀，软件负载均衡技术可以通过DNS、Nginx、LVS等技术实现。这里主要学习的技术有：  

1.负载均衡技术，软硬件负载均衡

2.限流隔离降级技术

3.应用层容灾，资源隔离熔断

4.异地多活

三高问题是后端开发的主流问题，也是作为后端开发高级工程师必须掌握的问题，要能灵活运用这些技术解决企业级项目问题，我们路还很长，与其在迷惘，不如抓紧时间学习后端开发技术，提高我们技术水平，才是后端程序员最需要做的事情。