请问如果一个表中的记录有千万甚至几亿条，优化的效果明显吗?

yzrsjj

如题，而且数据量会越来越大，头痛啊，各位DX帮帮俺吧：）
对该表主要是查询、插入和删除操作
进行哪些优化效率提高会比较明显呢？
现在感觉查询都有点难以忍受，大概要20多分钟
不知道是不是还有别的什么方法
谢谢

sishanji

大数据量的表无非是
1、建索引，对表做 update medium statistics,对索引做high
2、加PDQ，--+use_hash
3、临时查询数据往临时表里查
4、千万级记录的表，最好按照索引中某个字段做fragment，最好做成按表达式分片。
5、大数据表拆分成按日期存储的小数据表
6、楼主这样的表，要查20多分钟，不可想象，informix对统计方面确实不如oracle优秀，但是在查单条记录方面却是相当快的，因此建议LZ联系数据库管理员，对数据库配置方面做一些优化。

请楼下的高手进行补充！

ahkai

修改应用的逻辑，将数据分为历史数据和当前数据。

数据库设计时，考虑历史和当前的界定，多长的时间内为当前数据最为合理。

修改应用和数据库设计会比较有效。

yzrsjj

谢谢sishanji 和ahkai（呵呵）！

数据是分为历史和当前分开存放的，可是还是会经常性的要查询历史数据，
而且个人感觉不知道该怎么建索引，因为几乎每个字段都要求单独或联合作为查询条件。

huguozhi

建立index时指定fill factor 大约50