在老版本的mysql 3.22中,mysql的单表限大小为4GB,当时的mysql的存储引擎还是ISAM存储引擎。 当出现MyISAM存储引擎之后,也就是从 mysql 3.23开始,mysql单表最大限制就已经扩大到了64PB。 也就是说,从目前的技术环境来看,mysql数据库的MyISAM存储引擎单表大小限制已经不是有mysql数据库本身来决定,而是由所在主机的操作系统上面的文件系统来决定了。 而mysql另外一个最流行的存储引擎之一Innodb存储数据的策略是分为两种的,一...
by huifeideluotuo - Linux文档专区 - 2009-04-10 22:08:52 阅读(1244) 回复(0)
从数据库中读出多行数据,用shell循环读出每一行,插入到数据库中。插成一条记录。 #!/bin/sh TxIp=192.168.0.103 bindir=/usr/local/mysql/bin/mysql datadir=/data/txdata/test yestoday=`date -I --date='-1 days'` #echo $Date >> load.txt #[ -f load.txt ] && rm -f load.txt for n in $(seq 10 132) do IP=192.168.0.$n $bindir -uwaptx -p"(YDtx405)" -h $TxIp -P12341 --default_character_set=GBK txbackend -e "sele...
不知道我表达的对不对。 我的服务器有2个cpu 8个核心。 我现在用的mysql是 4.1版本的。 进行单查询的时候,只能让一个cpu 核心占到100% 而其他7个核心都是闲置的。 导致查询非常的慢。 有没有哪个版本的mysql可以做到一个查询就能利用多个处理器核心呢? 另外,我用myisam引擎,5.0或者5.1能比4.1更快么。服务器跑的是discuz论坛,类似cu的这种。
是discuz,单post表,过4g,1千多万行数据,mysql ,我想做分表操作,但没具体方案,而且,问了,discuz的技术员,他们说不一定要做分表,而且,分表后,跨表查询效率怎么样?问下,海量数据的高手,希望有改过discuz做海量数据处理的高手出现,比如象天涯那样大bbs?怎么设置的?
原来一切正常。试了一下单网卡绑定多IP后mysql挂了,出现Error: Can't connect to local mysql server through socket '/tmp/mysql.sock' (2) Errno.: 2002 :em16:
刚刚学习类,写了一个简单的mysql类。试着调用这个类后,终于对类和oop有些新的认识。 db_mysql.php Host = $HOST; $this->User = $USER; $this->Password = $PASS; $this->Database = $DATABASE; } function link_id() { return $this->Link_ID; } function query_id() { return $this->Query_ID; ...
二台机器,用来只读 如何启动proxy mysql-proxy --proxy-read-only-backend-addresses=192.168.3.131:3306 --proxy-read-only-backend-addresses=192.168.3.130:3306 --proxy-backend-addresses=192.168.3.130:3306 --proxy-lua-script=/usr/local/share/mysql-proxy/rw-splitting.lua.ORIG & 这样是否正确
delete from table_name和delete from table_name where ...的结果不一样,不带条件的语句清空了表,myd文件大小为0;但是带条件的删除了整个表以后,myd和文件的大小不变。 究其原因:DELETE只是将数据标识为删除,并没有整理数据文件,当插入新数据后,会再次使用这些被置为删除标识的记录空间。 解决办法: 1.扩充单表容量 先查看表的状态:show table status like 'table_name',然后修改表的容量:alter table_name max...
我用c写了个守护进程,一定周期时间调用shell查找一个文件夹下面的文件内容,找与事先设好的字符串匹配,并显示字符串前后各一行的内容 请问如何将这个文件的相关信息以及上面的查询出来的内容写到数据库? 急急急!!!!谢谢
获奖名单已公布,详情请看:http://bbs.chinaunix.net/thread-3727374-1-1.html 随着企业信息量越来越大,数据库作为企业的核心,越来越受到企业的重视,在企业运营中,如何更好、更全、更快的保存好数据,并且在灾难发生时及时准确的恢复好数据,是对企业数据库运维人员的一些基本考核。 讨论本期就以下三个话题展开讨论. 三个话题: 1.mysql平台数据库备份方案 2.mysql平台数据库恢复策略 3.如何更好的做好日常mysql数据库运维...