python multiprocessing 杀死进程
Introduction In a previous article for IBM® developerWorks®, I demonstrated a simple and effective pattern for implementing threaded programming in python. One downside of this approach, though, is that it won't always speed up your application, because the GIL (global interpreter lock) effectively limits threads to one core. If you need to use all of the cores on your machine, then typ...
by cobrawgl - Python文档中心 - 2009-04-06 16:18:06 阅读（1661） 回复（0）
松本行宏如约于圣诞节发布了Ruby 1.9。根据Ruby的惯例，小数点后面第一位如果是单数，那么就表明这是一个实验版本，不推荐用于产品环境。所谓“产品环境”，对于目前的Ruby来 说，基本上就是Ruby on Rails。从目前RoR社群的反映来看，确实有人正在尝试用Ruby 1.9配合RoR，但是尚属玩票性质。我询问了一些处在真实项目中的RoR团队，目前还没有人打算在自己的项目中使用Ruby 1.9。 在Ruby社群里的半仙级人物Mauricio Fernande...
def createDaemon(): '''Funzione che crea un demone per eseguire un determinato programma...''' import os # create - fork 1 try: if os.fork() > 0: os._exit(0) # exit father... except OSError, error: print 'fork #1 failed: %d (%s)' % (error.errno, error.strerror) os._exit(1) # it separates the son from the father os.chdir('/') ...
在程序里我开了5个进程，分别来运行5个不同的程序，每个程序的运行时间比较长，现在有个问题是： 通过什么办法能够观察到每个进程的运行情况？如果某个进程由于某种原因而终止了，如何将这个情况发现并通知用户？？
mrtg,python进程如何关闭 ？ 偶尔占用cpu 比较多 。持续半分钟后然后就掉下去了 。 8:25am up 1 day, 15:29, 1 user, load average: 1.48, 2.59, 2.66 143 processes: 134 sleeping, 9 running, 0 zombie, 0 stopped CPU0 states: 0.0% user, 100.0% system, 0.0% nice, 0.0% idle CPU1 states: 4.0% user, 7.4% system, 0.0% nice, 87.4% idle CPU2 states: 0.3% user, 99.1% system, 0.0% nice, 0.1% idle CPU3...
程序目的：主程序中开5个子进程，然后当子进程中的某一个异常退出或者正常结束，主程序都要监测出来，并打印一些报告。主程序一直运行，直至5个子进程都终止。 下面是我参考大家的意见总结出来的，不过在如何监测子进程的异常退出或者结束那了还不会，请高手不吝赐教＠！ [code] ... pidList = [] def run(program,*args): pid = os.fork() pidList.append(pid) if not pid: os.execvp(program, (program,) + args) def main(...
作者: pascal4123 出处: pascal4123.cublog.cn （转载敬请注明作者或出处） 当脚本产生大量线程时，很自然地，线程间会产生通信（改变和访问共享全局内存）的需求。有些情况需要小心对待，使用锁来同步对共享对象的访问。但这是一种比较老实的通信模式。 当脚本启动进程或程序时，事情并没有这么简单。如果我们限制程序间通信的类型，有许多手段。比如： 1. 命令行参数 2. 标准流重定向 3. os.popen调用产生的管道 4. 程序退...
