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本帖最后由 susan12144 于 2012-02-26 17:08 编辑
GPU英文全称Graphic Processing Unit,即“图形处理器”。GPU计算或GPGPU(General Purpose GPU, 通用计算图形处理器)计算就是利用图形处理器来进行通用科学与工程计算。GPU计算的模式是在异构协同处理计算模型中将CPU与GPU结合起来加以利用。应用程序的串行部分在CPU上运行,而计算任务繁重的部分则由GPU来加速。从用户的角度来看,应用程序只是运行得更快了。因为应用程序利用了GPU的高性能来提升性能。
计算机图形处理器(GPU,Graphics Processing Unit)正在以大大超过摩尔定律的速度高速发展,极大的提高了计算机图形处理的速度和质量,不但促进了图像处理、虚拟现实、计算机仿真等相关应用领域的快速发展,同时也为人们利用GPU进行图形处理以外的通用计算提供了良好的运行平台。
1.结合您的经验和体会,基于GPGPU的高性能计算主要应用于哪些学科应用?
动画渲染 影视行业 仿真科学 汽车行业,例如做模拟碰撞等 天气预报 石油开采 还有航道航空等高端科技 乃至后面人们越来越需求的智能生活,
2.CPU+GPU计算模式与单纯的CPU计算模式相比,有哪些优势又有哪些障碍?(可从硬件和软件两个方面来讨论,比如GPU在图形处理方面具有优势,但是要求使用图形编程语言来对 GPU(图形处理器)进行编程。)
CPU+GPU计算模式与单纯的CPU计算模式相比速度更加的快,处理更加的稳定,成本会有一定提高,能耗会降低,与单独的CPU计算机相比会相互的补足缺失同时提高整体的性能。障碍方面怎么样是一些国企大户采用CPU+GPU计算模式市场公关有难度,同时受限与国家网络带宽的限制,至少不能广泛适用于每家每户,随着人们的物质文化需求不断提高,后续的智能生活,人工智能等都需要基于CPU+GPU计算模式。还有一些技术规格上需要国家的技术指引从而使得获得更加宽松的开发应用前提。CPU+GPU计算模式整体评估显示是远远高于CPU计算模式的,而且需求更会越来越强烈,企业应用只是时间长短问题,这个是业界主流趋势 |
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