【大话IT】混合云管理有难度？Linux on Power帮你出出招

走西口123

期待Linux on Power

pipihappy8888

你们到底用的是什么架构呢？回复 11# pure_lotus


   

pipihappy8888

是用的Dell的服务器么？回复 45# 丫～头逨逨逨


   

pipihappy8888

Docker与CoreOS两大阵营PK的比较厉害。我们2015年中国系统架构师大会上也特别开设了这个专场，欢迎对容器技术感兴趣的同学前来捧场。回复 23# fatelyliang


   

renke

1、贵单位的IT架构中部署了哪些操作系统和虚拟化方案？请列举出来。比如：Unix(如AIX）、x86-Linux、PowerLinux、Windows、VMware、Hyper-V、x86-KVM、PowerKVM、PowerVM等。

目前来讲，我们是混搭模式的IT架构，有些服务器是x86，使用Linux操作系统，虚拟化技术是VMware，有些服务器的操作系统是Windows，虚拟化是Hyper-V。

renke

2、在上述操作系统和虚拟机上，贵单位都分别跑什么样的业务负载？考虑的分配原则是什么？
在我们的Windows服务器上，我们主要运行的是企业资源计划ERP、文件服务、打印服务，专为应用上层提供快速开发、部署Web服务及应用程序等负载。

还有部分服务器使用的x86-Linux，大概有三方面的原因：其一，Linux是开源免费的，对于我们企业来讲，可以省去一大笔开销，其二，Linux系统用来当服务器的所有工具；其三，系统中很多工具都是命令行来进行配置。其四，在稳定性方面，LINUX系统比WINDOWS稳定。可以24小时全天候不间断运行。是目前最强大的系统，超级计算机上也是运行LINUX的。再者不容易受到病毒攻击。病毒都是针对WINDOWS的，因为WINDOWS的漏洞多多。

像我们企业一些重点业务，比如我们的电商网站平台、数据库服务器以及邮件服务器都会选择使用Linux服务器。从性能和稳定性方面来讲，Linux绝对是个优势。

renke

3、针对这种异构平台、多系统、多应用负载的混合IT架构，贵单位在部署、管理、使用过程中碰到了什么样的挑战？是如何解决的？
在迁移、管理、运维上会遇到很多挑战，比如说我们机房一旦出现问题，想要调遣VMware与Hyper-V都懂行的运维工程师就特别麻烦，无论是从部署到最后的使用过程中，不同的虚拟化平台对运维工程师的要求也不一样，对应的运维成本开销极大。

而IBM推出的Cloud Manager with OpenStack 据说是易于部署和混合的多云架构。对于云的管理要做到容易构建和部署，谈何容易，ICM4.2是如何做到的呢？首先ICM4.2不仅完美支持异构计算、存储、网络的云解决方案，同时其附加功能是可以加速云资源使用效率，并且也通过dashborads展示资源使用信息。同时该版本还支持所有IBM服务器架构和主要的管理程序，具体包括支持计费、项目管理、流程管理和网络管理。

据说ICM4.2还支持 PowerKVM、zVM、Microsoft Hyper-V。 从这个层面来讲，我们在后期的管理和维护上至少可以做到界面友好，可视化的效果会更好些，更加省事，省心。

renke

4、如果贵单位在考虑构建自己的混合云，是否会考虑采用IBM Cloud Manager with Openstack、PowerKVM、Docker on Power等相关方案？为什么？请说明理由。

我们可能以后会考虑建立自己的混合云，一部分对内是私有云，比如数据库后台、我们的内部OA系统，一部分业务对外是公有云，比如说我们的网站，我们听的比较多的有PowerLinux，相对来讲，会考虑采用，唯一比较担心的是费用成本问题。

double_life

1、贵单位的IT架构中部署了哪些操作系统和虚拟化方案？请列举出来。比如：Unix(如AIX）、x86-Linux、PowerLinux、Windows、VMware、Hyper-V、x86-KVM、PowerKVM、PowerVM等。

我们一部分服务器用的是PowerLinux，用到的虚拟化技术是PowerVM。另一部分服务器用的是x86-Linux,用到的虚拟化技术是VMware。

double_life

2、在上述操作系统和虚拟机上，贵单位都分别跑什么样的业务负载？考虑的分配原则是什么？
使用PowerLinux主要用来处理一些订单、平时高并发的交易业务，这部分业务属于我们的核心业务，对高并发、高性能要求较高。
另一部分服务器是x86，对应的是VMware，我们期待通过一些x86集群来完成一些非核心业务的负载。相对来讲，比如我们的Web服务器，我们员工的考勤系统等，这部分系统不会遭遇到过多的高并发访问所带来的负载压力。