大家来说说豆瓣（douban.com）是如何实现准确推荐的

xinglp

原帖由 maxxfire 于 2009-3-27 14:14 发表


是的，一般电影都会被它分割成20分钟的小电影，然后中间插播广告。。
不过电影资源也多，速度也快，质量也不错，我一直用它。。

A.com

通过统计出来的

yovn

看看这本书 http://baike.baidu.com/view/2124833.htm

我@一条柴

應該是  每一部電影 先通過人工對其進行分類  每一類有不同的標識ID  然後對你所看過的電影進行分析統計

singerinsky

同意

原帖由 converse 于 2009-3-27 15:25 发表
数据挖掘?

xWander

后台记录用户点击/搜索某个电影之后点其他电影的数据，通过一定的算法得出关联性，由程序自动推荐的

egmkang

肯定是数据挖掘

http://www.douban.com/about?topic=teamup

[ 本帖最后由 egmkang 于 2009-3-28 00:31 编辑 ]

shasha528

谢谢CUer回复 .背后的理论应该数据挖掘  
谢谢yovn推荐的好书 <集体智慧编程>

shasha528

这是豆瓣招牌 算法和数据挖掘专家 的要求
1. 维护与改进豆瓣的推荐与数据挖掘算法;

2. 为网站的改进和推广提供数据和分析支持;

3. 跟踪互联网领域相关的算法进展和发展趋势。

要求：

1. 热爱探索和钻研，相信算法能够改变人们的生活；

2. 本科或本科以上数学、物理、计算机或其他相关领域的训练；

3. 极佳的逻辑分析能力和学习能力，善于应对各种智力挑战；

4. 熟悉海量数据处理和挖掘的基本算法, 或有高性能科学计算的相关经验；

snick

根据所有用户的点击率或者观看比率，以及以你的注册信息及机器信息为关键字，记录你曾经看过哪些内容， 最后推出可以推荐哪些你没看过，但是很热门的内容