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楼主: marksman201
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71 [报告]
发表于 2010-09-29 12:54 |只看该作者
本帖最后由 expert1 于 2010-09-30 12:50 编辑

哦,看明白了,囧

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72 [报告]
发表于 2010-09-29 16:31 |只看该作者
回复 66# blackold


    print "";delete a;delete b
这个做咩用的?

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73 [报告]
发表于 2010-09-29 16:33 |只看该作者
回复 72# expert1


    呵呵,你也会白话?

   print ""就系换行。
   delete a 删除数组。

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74 [报告]
发表于 2010-09-29 16:46 |只看该作者
本帖最后由 expert1 于 2010-09-30 12:50 编辑

回复 73# blackold

我明白了

    呵呵,上学的时候同学都讲白话,略懂一些。

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75 [报告]
发表于 2010-09-29 16:56 |只看该作者
貌似是背包问题
dragon23452345 该用户已被删除
76 [报告]
发表于 2010-09-29 17:50 |只看该作者
提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽

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77 [报告]
发表于 2010-09-29 21:06 |只看该作者
没明白是什么

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发表于 2010-09-29 21:14 |只看该作者
本帖最后由 starwing83 于 2010-09-29 21:17 编辑

75楼正解,楼上所有算法均错误(这题不能用贪心!)

给个Python代码(单纯做了选择):
  1. def pack(li, limit):
  2.     limit = int(limit * 100)
  3.     li = map(lambda x: int(x * 100), li)
  4.     dp = [0] * (limit + 1)
  5.     use = [[False] * len(li) for x in xrange(limit + 1)]
  6.     for i in xrange(len(li)):
  7.         for w in xrange(limit, li[i] - 1, -1):
  8.             if dp[w] < dp[w - li[i]] + li[i]:
  9.                 dp[w] = dp[w - li[i]] + li[i]
  10.                 use[w] = use[w - li[i]][:]
  11.                 use[w][i] = True
  12.     li = map(lambda x: float(x) / 100, li)
  13.     return float(dp[limit]) / 100, filter(None, map(lambda a, b: a and b, use[limit], li))
  14. print pack([0.13, 0.23, 0.04, 0.45, 0.07], 0.49)
  15. print pack([0.13, 0.23, 0.05, 0.45, 0.07], 0.49)
  16. print pack([0.13, 0.20, 0.13, 0.33, 0.23], 0.49)
  17. print pack([0.08, 0.11, 0.05, 0.45, 0.24], 0.49)
复制代码
注意:第一组数据贪心是过不了的!(答案是0.49,贪心的结果是0.47)

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79 [报告]
发表于 2010-09-29 22:22 |只看该作者
回复 78# starwing83


    我们理解错了?
对于这组数据:
a:0.13 b:0.23 c:0.05 d:0.45 e:0.07
p:0.13 q:0.20 r:0.13 s:0.33 t:0.23
h:0.08 g:0.11 r:0.05 y:0.45 s:0.24
g:0.01 q:0.02 r:0.03 s:0.04 t:0.05
g:0.21 q:0.22 r:0.03 s:0.04 t:0.05

按照你的理解,正确答案是什么?

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狮子座
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发表于 2010-09-29 23:25 |只看该作者
本帖最后由 starwing83 于 2010-09-29 23:28 编辑
  1. import re

  2. def pack(li, limit):
  3.     limit = int(limit * 100)
  4.     li = map(lambda x: int(x * 100), li)
  5.     dp = [0] * (limit + 1)
  6.     use = [[False] * len(li) for x in xrange(limit + 1)]
  7.     for i in xrange(len(li)):
  8.         for w in xrange(limit, li[i] - 1, -1):
  9.             if dp[w] < dp[w - li[i]] + li[i]:
  10.                 dp[w] = dp[w - li[i]] + li[i]
  11.                 use[w] = use[w - li[i]][:]
  12.                 use[w][i] = True
  13.     li = map(lambda x: float(x) / 100, li)
  14.     return float(dp[limit]) / 100, filter(None, map(lambda a, b: a and b, use[limit], li))

  15. def solve(s):
  16.     for line in filter(None, s.split("\n")):
  17.         table = {}
  18.         li = []
  19.         for item in line.split():
  20.             k, v = re.match("(.*):(.*)", item).group(1, 2)
  21.             table[float(v)] = item
  22.             li.append(v)
  23.         li = map(float, li)
  24.         ans = pack(li, 0.49)
  25.         print ans[0], " ".join(table[v] for v in ans[1])

  26. #print pack([0.13, 0.23, 0.04, 0.45, 0.07], 0.49)
  27. #print pack([0.13, 0.23, 0.05, 0.45, 0.07], 0.49)
  28. #print pack([0.13, 0.20, 0.13, 0.33, 0.23], 0.49)
  29. #print pack([0.08, 0.11, 0.05, 0.45, 0.24], 0.49)
  30. solve("""
  31. a:0.13 b:0.23 c:0.05 d:0.45 e:0.07
  32. p:0.13 q:0.20 r:0.13 s:0.33 t:0.23
  33. h:0.08 g:0.11 r:0.05 y:0.45 s:0.24
  34. g:0.01 q:0.02 r:0.03 s:0.04 t:0.05
  35. g:0.21 q:0.22 r:0.03 s:0.04 t:0.05
  36. """)
复制代码
结果是:
0.48 a:0.13 b:0.23 c:0.05 e:0.07
0.49 r:0.13 r:0.13 t:0.23
0.48 h:0.08 g:0.11 r:0.05 s:0.24
0.15 g:0.01 q:0.02 r:0.03 s:0.04 t:0.05
0.48 g:0.21 q:0.22 t:0.05

我的理解是:从五个中选出几个值,使其相加的和小于但是尽可能接近0.5,这种选择是任意的,不带顺序的。因此排序可能会漏掉”一个很大的值加上一个很小的值刚刚好就是最优解“的情况(上次的回复,0.04 + 0.45就是最优解0.49,问题是你排序以后累加的时候,自动就pass了最大的0.45,因此得不到最优解。)
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